在風機樣機的基礎上，只增加了風機葉輪的旋轉直徑。因此，改進后的風扇與樣機的幾何相似性不滿足風扇相似性原理的條件。因此，通過改進后的數值計算分析了改進效果。第二種改進方案的基本思想是在風機外殼不變的情況下，增加風機葉輪的旋轉直徑。風機葉輪的具體改進方法在保持葉片出口安裝角度不變的前提下，風機葉輪的旋轉直徑分別由480 mm增加到490 mm和500 mm。通過對改進后的風機的數值計算，在第二種改進方案中通過增加葉輪的旋轉直徑來提高風機的總壓。蝸殼的各幾何參數對風機內部流動的影響并不是獨立的，它們之間既相互關聯(lián)，又相互影響，因此，在確定這些幾何參數時要進行考慮。當葉輪旋轉直徑增加到490m時，改進后的風機總壓力增加到4765pa，相應的風機運行力矩增加到4.65n.m，風機效率基本不變。當葉輪旋轉直徑增加到500m時，風機總壓力增加到4835pa，但風機扭矩相應增大，風機效率降低。風機樣機蝸舌流線圖表明，當氣體流經樣機蝸舌位置時，大量氣體通過蝸舌與葉輪之間的間隙T流回蝸殼，流量損失較大。

隨著國家環(huán)保政策的深化，為了響應國家環(huán)保節(jié)能政策，在線生產鍋爐的環(huán)保指標必須滿足超低排放要求。因此，對我廠脫硝系統(tǒng)進行了改造：將原SNCR+SCR聯(lián)合脫硝方式改為SCR脫硝方式，改造后取消原增壓風機，原引風機出力不能滿足機組滿負荷要求。因此，計劃對兩臺引風機進行改造。在現(xiàn)有風機的基礎上，通過對引風機葉輪的改造，在不進行電機技術改造的情況下，對引風機進行技術改造，提高引風機的出力，以滿足反硝化和靜電沉淀的總阻力。變壓器取消增壓風機后，實現(xiàn)風機的節(jié)能降耗的目的。隨著國家環(huán)保政策的不斷深入，生產鍋爐的環(huán)保指標必須滿足超低排放要求。我廠對原有的反硝化系統(tǒng)和靜電沉淀進行了改造。建立風機性能預測模型的主要方法有三種：（1）應用數學、流體力學和流場理論建立離心風機模型，預測離心風機的性能。改造后，原有引風機不能滿足機組滿負荷運行的要求。工作人員進行了技術探討，確定了風機、脫硫增壓風機的風量、風壓及系統(tǒng)抗延長性能。最后根據試驗后的實測數據，確定了引風機和電動機的選型設計，包括風機設計參數。為了提高風機出口壓力、風機輸出、滿足機組滿負荷要求和取消增壓風機運行，設計了數計算、風機選型、風機電機基礎校核、風機改造后流場計算、電機參數選擇等。

因此，風機選擇了LHS方法對離心風機的實驗數據進行采集。風機在實驗的初始階段，收集的數據不應超過總實驗數據的25%。假設收集的總數據n=10天（d為輸入變量的維數），初始實驗中收集的實驗數據n 0應滿足n 0<0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n 0=0。實驗初期采用25N作為實驗數據。數據采集的硬件實現(xiàn)方案如圖1所示。首先，用傳感器測量被測通風機的入口壓力、溫度、流量和轉速。然后將測量數據通過總線傳輸到DAQ數據采集系統(tǒng)。風機的DAQ數據采集系統(tǒng)通過I/O設備將數據打包到上位機中。由于變量之間的維數差異，采集到的數據沒有直接應用于模型訓練，因此有必要對數據進行規(guī)范化，即將無量綱數據轉換為無量綱數據，并將采集到的數據映射到[0,1]的范圍內，以提高模型的收斂速度和精度。大型離心風機性能預測方法，采用LSSVM算法和風機歷史運行數據建立性能預測模型，風機采用LHS方法保證建模數據在建模區(qū)間內均勻分布，提高模型的通用性。模型。模型訓練和模型驗證離心風機性能預測模型的訓練結構如圖2所示。該結構可分為兩部分：數據采集與處理和模型訓練。前者主要完成實驗數據的采集和處理，后者實現(xiàn)了性能預測模型的建立和驗證。首先，采用LHS方法采集離心風機的實驗數據（入口溫度、壓力、流量和風機轉速），并對風機數據進行處理，用于LSSVM模型。