離軸物方視場的子午面和弧矢面

軸外物點的主光線與光學系統(tǒng)主軸(Z軸)所構(gòu)成的平面為子午面，過軸外物點的主光線并與子午面垂直的平面為弧矢面。對于一個旋轉(zhuǎn)對稱系統(tǒng)，物點沿Y軸分布，不同的物點代表了不同的視場，因此可以用來評價系統(tǒng)的成像特性。在本例中：子午面是YZ平面，弧矢面就是包含主光線和光瞳面(Pupil)X軸的平面

這種方法也可以用于單個宏調(diào)用并返回多個數(shù)值（如果想了解更多，請參考前文所說的使用者手冊），這些值可以用于優(yōu)化或者僅僅提供一個值給MFE做進一步分析。ZPLM可以提供驚人的速度以及彈性，使用者可以用該操作數(shù)計算并優(yōu)化一些特殊數(shù)值。

用戶自定義操作數(shù)是否會使評價函數(shù)計算緩慢？

也許您會好奇，在評價函數(shù)中使用自定義的操作數(shù)時，是否會使得評價函數(shù)計算緩慢？其實，這很大程度依賴于您宏計算的復雜程度，一般情況下宏計算是非?？斓摹?

作為演示，我們現(xiàn)在對Cooke Triplet執(zhí)行兩次優(yōu)化：一次使用ZPLM操作數(shù)加上宏，一次使用內(nèi)建操作數(shù)WFNO。

第1一種情況，我們將ZPLM的目標值設置為5，權(quán)重設置為1。

對于這個系統(tǒng)，由下圖可以看出，RSS計算預測了系統(tǒng)的表現(xiàn)應該是0.0597波長，我們目標為0.05。Monte-Carlo的預測也大致相符。雖然只有20個測試范本，結(jié)果相對比較粗糙。從下表可以看出，RMS波前差低于0.05的鏡頭的良品率略少于80%。

很明顯，如果需要提高良品率，需要再收緊公差。我們可以手動調(diào)節(jié)公差編輯器，然后再執(zhí)行一次公差分析，我們也可以利用反靈敏度分析 （Inverse Sensitivity Tolerancing）自動完成。