公差分析結(jié)果

因為我們之前設(shè)定了重疊Monte-Carlo分析圖，并且在軟件中我們打開了OPD圖，因此可以看到OPD圖中看到20個Monte-Carlo循環(huán)計算的結(jié)果：看起來距離我們的目標(biāo)0.05的RMS波長還很遠。

在靈敏度分析（Sensitivity Analysis）的過程中，Zemax OpticStudio首先計算原始設(shè)計系統(tǒng) （nominal system）的公差標(biāo)準(zhǔn)，讀取第1一個公差操作數(shù)，將其調(diào)整到最1小值，調(diào)整補償器（優(yōu)化），返回公差評價標(biāo)準(zhǔn)值。然后再重復(fù)操作，但這次是將公差操作數(shù)調(diào)整到最1大值。最后所有公差都會執(zhí)行這一步驟。

對于這個系統(tǒng)，由下圖可以看出，RSS計算預(yù)測了系統(tǒng)的表現(xiàn)應(yīng)該是0.0597波長，我們目標(biāo)為0.05。Monte-Carlo的預(yù)測也大致相符。雖然只有20個測試范本，結(jié)果相對比較粗糙。從下表可以看出，RMS波前差低于0.05的鏡頭的良品率略少于80%。

很明顯，如果需要提高良品率，需要再收緊公差。我們可以手動調(diào)節(jié)公差編輯器，然后再執(zhí)行一次公差分析，我們也可以利用反靈敏度分析 （Inverse Sensitivity Tolerancing）自動完成。

雙三次樣條曲線插值算法br

與線性插值算法的比較

表面上任意點的矢高擬合可以用兩種方法中的任意一種進行計算。雙三次樣條算法是默認(rèn)算法，它同時對矢高及其一階導(dǎo)進行插值計算并提供了更加平滑的結(jié)果。為獲得合理平滑數(shù)據(jù)，首1選雙三次樣條算法。但對于偽隨機形式的數(shù)據(jù)或波動較大的數(shù)據(jù)，雙三次樣條算法可能會得到非常極端的結(jié)果，這就意味著面數(shù)據(jù)的插值可能生成遠離網(wǎng)格點的矢高值。對于這種情況，線性插值算法則會的到更加合理的結(jié)果。雙三次樣條或線性插值的選擇作為一個參數(shù)可由用戶選擇。