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電銷機(jī)器人讓人機(jī)結(jié)合提升效率據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能外0呼機(jī)器人的首輪評測統(tǒng)計(jì)的參評產(chǎn)品數(shù)據(jù)顯示，截至2月7日，54%的產(chǎn)品總呼叫量為百萬級(jí)，15%的產(chǎn)品總呼叫量達(dá)千萬級(jí)，38%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)到萬級(jí)，31%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)十萬級(jí)。圖：智能服務(wù)機(jī)器人發(fā)布，來源：《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》報(bào)告認(rèn)為

在此次疫情防控中，大量人工智能技術(shù)投入實(shí)際應(yīng)用，使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機(jī)遇，同時(shí)人工智能給各行業(yè)的“賦能”作用日益顯現(xiàn)。其中，還有生產(chǎn)口罩的公司將原油生產(chǎn)線改造為柔性AI視覺全自動(dòng)口罩機(jī)，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行鑒別和包裝操控。不過，報(bào)告分析發(fā)現(xiàn)，目前人工智能應(yīng)用仍存在一些薄弱環(huán)節(jié)

包括數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品魚龍混雜質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有較大提升空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足。為此，報(bào)告提出了加快人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)等建議。02“AI新基建”加速發(fā)展全0球正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“AI+”轉(zhuǎn)型。“AI+”時(shí)代，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計(jì)算、生物識(shí)別、視頻識(shí)別等數(shù)據(jù)或計(jì)算能力為基礎(chǔ)支撐，推動(dòng)人工智能在金融、醫(yī)療、交通、安防、文娛、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場景落地生根，創(chuàng)造出更大價(jià)值。德勤發(fā)布《未來已來·全0球AI創(chuàng)新融合應(yīng)用城市及展望》預(yù)測，2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。