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ai電銷機(jī)器人再多的培訓(xùn)也抵不過職場(chǎng)的千變?nèi)f化既涉及人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，又覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等熱門的技術(shù)應(yīng)用方向。表：2020年度國(guó)家科技獎(jiǎng)受理項(xiàng)目部分人工智能項(xiàng)目（部分）深度學(xué)習(xí)日趨成熟，為AI發(fā)展奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)為人工智能提供了充分的條件，根據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2020年，全0球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB，我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6ZB，占全0球的21%左右。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)突破了過去機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域淺層學(xué)習(xí)算法的局限，顛覆了語音識(shí)別、語義理解

計(jì)算機(jī)視覺等基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域的算法設(shè)計(jì)思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。深度學(xué)習(xí)和人腦的仿生學(xué)、腦科學(xué)結(jié)合，將人工智能的一些技術(shù)再往前推進(jìn)。圖：智能技術(shù)的發(fā)展成熟度，來源：《從連接到賦能——“智能+”助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》

從我國(guó)疫情防控應(yīng)用看人工智能的應(yīng)用發(fā)展解決民生剛需、解除民生痛點(diǎn)，是人工智能“新基建”的應(yīng)有之義。此次疫情也讓人工智能等科技應(yīng)用集中的展現(xiàn)在人們面前。

近日，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟推出的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》，梳理了500余個(gè)人工智能抗疫案例，發(fā)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識(shí)別（溫測(cè)）產(chǎn)品是疫情防控中使用醉多的人工智能產(chǎn)品。人工智能在疫情防控中的應(yīng)用基本涵蓋六個(gè)方向：疫情監(jiān)測(cè)分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)。圖：抗疫產(chǎn)品分布，來源：《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》在產(chǎn)品數(shù)量醉高的智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中，智能外0呼機(jī)器人和醫(yī)療場(chǎng)景的智能服務(wù)機(jī)器人（實(shí)體）應(yīng)用量醉高。在此次疫情中，智能外0呼機(jī)器人的作用是提高篩查效率、減輕基層工作者壓力。