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智能車牌識(shí)別系統(tǒng)管理端軟件功能豐富，對(duì)于智慧社區(qū)的應(yīng)用更能錦上添花，支持設(shè)置一位多車、多位多車等管理方式，避免多車輛未經(jīng)同意進(jìn)場(chǎng)。
        字符優(yōu)化根據(jù)上述方法進(jìn)行字符和分割，很容易單個(gè)字符圖像，但是此時(shí)字符圖像也可能會(huì)出現(xiàn)字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況，要真正識(shí)別字符位圖前需要進(jìn)一步進(jìn)行技術(shù)處理，如下圖車牌二值圖經(jīng)水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識(shí)別，但對(duì)于黑底和藍(lán)底的車牌字符進(jìn)行進(jìn)一步技術(shù)處理。通常采用的方法是對(duì)用于識(shí)別的字符位圖重新進(jìn)行采樣，然后在字符位圖的上下邊界值的基礎(chǔ)上，根據(jù)字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點(diǎn)，并排除了非字符的情況，如左右邊值過(guò)小，上下邊界差過(guò)小等情況，用“？”代替。3、標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)將切分的字符圖像轉(zhuǎn)換為40×40的點(diǎn)陣空間，并對(duì)二值特征進(jìn)行水平和垂直提取，并根據(jù)字符結(jié)構(gòu)在水平、垂直、左、右四個(gè)方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫(kù)，其中從宋體字庫(kù)中選取標(biāo)準(zhǔn)漢字，從OCR-A字庫(kù)中選取字母及數(shù)字。將標(biāo)準(zhǔn)字符分別歸一化、輪廓化和特征提取，標(biāo)準(zhǔn)模板從特征提取中提取特征向量。
        在實(shí)際中，已將二十四比特真彩像轉(zhuǎn)換為八比特灰像，即用一個(gè)字節(jié)表示一個(gè)像素點(diǎn)，而一個(gè)字則表示256個(gè)灰度值，這對(duì)于提取字符特征仍然有困難，還需進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)換為黑白兩像，這種轉(zhuǎn)換過(guò)程稱為二值轉(zhuǎn)換。常規(guī)車牌圖像二值化方法是將單個(gè)像素灰度值與一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值(通常稱為閾值)進(jìn)行比較，如果該值小于閾值，灰度值取0(即黑色)，否則為255(即白色).通常根據(jù)車牌灰像直方圖得出小和大灰度值，然后將閾值作為小和大灰度值的平均值，再通過(guò)這兩個(gè)區(qū)域的灰度值迭代出佳閾值，此方法的具體步驟見參考文獻(xiàn)[2]P466-469頁(yè)。但是實(shí)際的二值化需要?jiǎng)澐郑駝t會(huì)形成筆畫的斷口、粗化等。