門禁人臉識別

傳統(tǒng)的算法通常是基于單一的識別模型對人臉進(jìn)行識別。準(zhǔn)確性較差。而我司采用了多重精度的模型，對不同狀態(tài)下的人臉進(jìn)行分別處理，最終由人工智能算法進(jìn)行決策判斷，選取zui佳結(jié)果。

多精度模型算法的采用極大的提升了實際環(huán)境下人臉識別的準(zhǔn)確率，使其可以應(yīng)付各種復(fù)雜場景下的人臉識別需求。

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人臉識別系統(tǒng)強(qiáng)大的脫機(jī)使用功能

像素人臉識別閘機(jī)門禁管理系統(tǒng)具有強(qiáng)大的脫機(jī)使用功能，當(dāng)硬件系統(tǒng)與門禁控制系統(tǒng)無法正常通訊時，門禁系統(tǒng)仍能正常使用而不影響旅客出入。硬件控制器的存儲容量zui高可達(dá)10萬張照片和10萬條歷史記錄，不會因為短期通訊故障而造成數(shù)據(jù)丟失。

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人臉識別門禁系統(tǒng)算法

人臉識別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式。通過利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成復(fù)雜門禁人臉識別系統(tǒng)，模仿人的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)的過程中獲得其他方法難以實現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。通過利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統(tǒng)特征并進(jìn)行融合，采用了空間分析和調(diào)度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比對算法；

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