智能車輛識(shí)別儀系統(tǒng)

智能車輛識(shí)別儀系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，主要用于解決交通中采用人工管理效率低下所導(dǎo)致的交通越來(lái)越擁擠的問(wèn)題。車輛識(shí)別儀可以很好的識(shí)別汽車車牌信息，根據(jù)得到的汽車車牌信息進(jìn)而對(duì)車輛進(jìn)行相關(guān)處理操作，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的管理，在可以提高交通管理的效率的同時(shí)，也能夠減輕人工管理的工作量，因此車輛識(shí)別儀系統(tǒng)在各個(gè)國(guó)家以及各種交通設(shè)施中獲得了非常廣泛的應(yīng)用，它在交通管理中有著多種實(shí)際應(yīng)用，主要有大型停車場(chǎng)收費(fèi)的管理，飛機(jī)場(chǎng)等大型安全設(shè)施周圍的車輛安全管理，高速公路使用中不需要停車就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交費(fèi)和限速路段稽查過(guò)速車輛的管理等等。

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車牌識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)中的關(guān)鍵

車牌定位是車牌識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)中的關(guān)鍵之一，如何在復(fù)雜的背景下克服干擾準(zhǔn)確定位出含有車牌字符區(qū)域直接關(guān)系到車牌識(shí)別系統(tǒng)后續(xù)識(shí)別部分的正確率。到目前為止，有關(guān)車牌識(shí)別一體機(jī)中車牌定位的研究很多，其中主要的方法有下面幾種:基于彩色信息的方法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于紋理的方法和人工神纖網(wǎng)絡(luò)方法等。對(duì)于背景特別復(fù)雜的車牌定位問(wèn)題，慧美車牌識(shí)別一體機(jī)是把以上的方法結(jié)合起來(lái)使用，為用戶提供高質(zhì)量的車牌識(shí)別一體機(jī)。

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車牌識(shí)別系統(tǒng)

高效、便捷、智能化的車牌識(shí)別系統(tǒng)成為目前停車行業(yè)發(fā)展的主要方向。為此，慧美推出了車牌識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用高清車牌識(shí)別一體機(jī)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識(shí)別等算法。司機(jī)不需要在出入口停車，當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)入口時(shí)，車輛檢測(cè)器觸發(fā)，車牌識(shí)別一體機(jī)自動(dòng)抓拍車輛照片，并識(shí)別車牌號(hào)碼，車牌識(shí)別一體機(jī)將車牌號(hào)碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場(chǎng)時(shí)間信息等傳給管理計(jì)算機(jī)，車輛可無(wú)障礙進(jìn)入停車場(chǎng)。

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