酒廠設(shè)備燃油汽蒸汽發(fā)生器

 黑茲利特表示：“這已經(jīng)相當(dāng)棒，比行為工具好得多?！睘榱擞?xùn)練算法，研究團隊初只用一半數(shù)據(jù)對其進行訓(xùn)練，并利用另一半數(shù)據(jù)進行測試。但是應(yīng)審查人員的要求，他們后來利用更標(biāo)準(zhǔn)的10倍分析法，即將數(shù)據(jù)平均分成10等份。機器學(xué)習(xí)算法需要對每份數(shù)據(jù)進行10次分析，其中9次進行訓(xùn)練，第十次用于測試。后，算法從10輪分析中收集“測試結(jié)果”，并利用它們進行預(yù)測。令人欣慰的是，這兩種分析方法都顯示出基本相同的結(jié)果。研究人員對預(yù)測的準(zhǔn)確率相當(dāng)滿意。
如果物聯(lián)網(wǎng)決策者能從用戶切入并做好后續(xù)工作，就能贏得用戶的高度認可。二、建立平臺和渠道無縫接入在萬物互聯(lián)的世界里，每天都得跟用戶通過一系列平臺和設(shè)備進行“交流”，而在整個過程中需要重點關(guān)注“全渠道”體驗，這對全程無縫銜接的用戶體驗十分重要。Rossman認為，全渠道體驗的關(guān)鍵是建立平臺，掌握信息的連貫性。三、持續(xù)改進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已為日常程序的監(jiān)測等提供了前所未有的便利，各行各業(yè)都在借助更好的數(shù)據(jù)和通信手段等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行持續(xù)的提升。