大歷史的尺度當(dāng)你以一個(gè)更大的時(shí)間尺度，十年，二十年，甚至五十年的時(shí)間去看待整個(gè)工業(yè)化時(shí)代，你就會(huì)明白，決定一個(gè)工業(yè)化社會(huì)未來的終還是人，是工業(yè)化人口。不管是在美蘇，還是德日，或者任何的工業(yè)社會(huì)里，工業(yè)人口數(shù)量不僅直接決定了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模，也和工業(yè)體系的復(fù)雜程度，或者說先度。因?yàn)楝F(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是分工越來越細(xì)，產(chǎn)品越來越復(fù)雜，基本配件越來越多。要保證工業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，把工藝鎖在圖書館里，指望用到的時(shí)候再去查是不行的。

比如，微軟早在1994年就成立了有關(guān)研究團(tuán)隊(duì)，但當(dāng)其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統(tǒng)的演示時(shí)，電腦竟然把“mom”（媽媽）聽成了“aunt”（阿姨）?！霸缙诎姹镜脑O(shè)別技術(shù)太糟糕了，”杜布拉瓦茨說。據(jù)杜布拉瓦茨介紹，即便到了2013年，哪怕您講話再，再?zèng)]有背景噪音，識(shí)別的單詞錯(cuò)誤率依然高達(dá)25％，即每說4個(gè)詞，電腦就會(huì)聽錯(cuò)一個(gè)。但得益于深度學(xué)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，識(shí)別在過去3年獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，單詞錯(cuò)誤率降到了5％左右，達(dá)到了人耳的程度。