停車難一直是交通的難題之一，我國目前是世界上 大汽車生產(chǎn)國和消費國，隨著汽車數(shù)目的不斷增長，停車場的需求也逐漸增加，隨著計算機科學技術(shù)的快速發(fā)展和全方面智能化的不斷推進，傳統(tǒng)的停車管理模式也正逐步退出歷史舞臺，取而代之的智能停車正在走進尋常百姓的生活當中，新興的智能停車技術(shù)依托車牌識別、圖像識別技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對車輛的有效管理，一方面節(jié)約了車輛管理人工成本并推動停車領(lǐng)域向物聯(lián)網(wǎng)、無人化方向發(fā)展，另一方面也極大程度地在便捷 方面提高了人們的體驗度，下面就為大家說說在智能停車發(fā)展進程中起著至關(guān)重要作用的車牌識別一體機。                                                                  車牌識別一體機的關(guān)鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有復雜多樣性，并且采集圖像時受到如煙霧、雨雪、日光不同角度等多種因素影響，不過文通車牌識別算法的優(yōu)化能力可以有效提高識別率，保證穩(wěn)定的車牌識別輸出效果。文通車牌識別一體機采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術(shù)等，可以自動跟蹤光線變化，有效提高順光車牌和逆光車牌識別率，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地 到車牌，繼而實現(xiàn)車牌識別一體機白天高達99.7%、夜間高達98%的識別率。

車牌識別的原理

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

道閘源頭廠家介紹

濟南榮冠一家專業(yè)從事停車場智能管理系統(tǒng)、自動道閘、人行通道設備、車牌識別系統(tǒng)、景區(qū)系統(tǒng)、勞務實名制系統(tǒng)等智能通道產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的高新技術(shù)企業(yè)，是智慧停車、云服務時代的行業(yè)領(lǐng)航者！

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