因為每一個零件在上一個工序未完成之前都不會進入下一個工序，也就大大減少了排隊等待的時間。而且，因為部件在這個過程中已經(jīng)接受檢查，就減少了終檢查所需要的時間。在一個制造單元中，因為“壞”零件不被允許進入下一個步驟，就大大減少了返工和因補整壞零件而做的過度生產(chǎn)。一個制造單夠更快地生產(chǎn)高的零件，并且也能因此減少存貨量。Makino的機器是為單件流中的制造單元而專門設計的。并且因為Makino機器被設計成能夠把零件一次性準確切割，這樣就加速了單件流，并且產(chǎn)生的廢料就減到了少。

學這樣的例子時，GPU可以比處理器更加快速，大大加快了訓練過程。因此，搭載GPU的超級計算機已經(jīng)成為訓練各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡的不二選擇，比如Google大腦早期就是使用Nvidia的GPU做深度學?！拔覀冋诖罱ㄒ豢顜в懈櫣δ艿臄z像裝置，因此需要找到的芯片，GPU是我們的?！睔W盟AR初創(chuàng)企業(yè)QuineCEOGunleikGroven在今年一月的CES（消費電子展）現(xiàn)場向本報記者表示。