“英偉達(dá)目前的成功事實(shí)上代表了GPU的成功，它正是早的GPU者之一。”上述行業(yè)分析師表示。深度學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是幾百上千層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)高性能計(jì)算需求非常高，而GPU對(duì)處理復(fù)雜運(yùn)算擁有天然的優(yōu)勢(shì)：它有出色的并行矩陣計(jì)算能力，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和分類(lèi)都可以提供顯著的加果。舉個(gè)例子，研究員不用一開(kāi)始就人工定義一個(gè)人臉，而是可以將幾百萬(wàn)個(gè)人臉的圖像展示出來(lái)，讓計(jì)算機(jī)自己定義人臉應(yīng)該是什么樣子的。