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人臉識(shí)別系統(tǒng)比較熱門的研發(fā)方向，是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，應(yīng)用領(lǐng)域也是比較廣泛的，在安防、金融、旅游等領(lǐng)域的應(yīng)用也是非常頻繁的，識(shí)別也是有一些流程的，先初智能公司總結(jié)了一些識(shí)別的流程。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通常包括幾個(gè)過程：人臉圖像采集及檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)提取、人臉規(guī)整(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識(shí)別比對(duì)。

1. 人臉圖畫采集。不同的人臉圖畫都能經(jīng)過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖畫、動(dòng)態(tài)圖畫、不同的方位、不同表情等方面都可以取得很好的采集，當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍照范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)查找并拍照用戶的人臉圖畫。

2.人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。

3. 關(guān)鍵點(diǎn)提取(特征提取)。人臉識(shí)別系統(tǒng)可運(yùn)用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像改換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，人臉特征提取，是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的辦法歸納起來分為兩大類：一種是根據(jù)知識(shí)的表征辦法;另外一種是根據(jù)代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征辦法。包括美國在內(nèi)的一些國家正在建立面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫，以提高調(diào)查質(zhì)量。

公系統(tǒng)中的應(yīng)用1.查證無名尸源：需要查證無名尸源時(shí)，先拍攝正面照片，送入計(jì)算機(jī)，如果照片閉眼、破損或變形，可用人像合成系統(tǒng)或人工繪制一幅標(biāo)準(zhǔn)照，送入比對(duì)系統(tǒng)比對(duì)查證。

目擊者描述排查：獲得現(xiàn)場(chǎng)目擊者對(duì)嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系統(tǒng)進(jìn)行排查。

獲得視頻監(jiān)控照片：一般監(jiān)控系統(tǒng)針對(duì)場(chǎng)景，取得的涉案嫌疑人的圖像都有模糊、偏轉(zhuǎn)、逆?zhèn)裙獾荣|(zhì)量不佳問題，這時(shí)需要根據(jù)圖像用人像合成系統(tǒng)或人工繪制一幅標(biāo)準(zhǔn)照，送入照片比對(duì)系統(tǒng)比對(duì)查證。

防止欺詐選民

墨西哥2000年總大選中使用了人臉檢測(cè)來防止重復(fù)投。有幾個(gè)人試圖使用不同的名字多次投。

跟蹤出勤

某些組織正在使用人臉識(shí)別系統(tǒng)來跟蹤員工的出勤情況。系統(tǒng)收集并記錄數(shù)據(jù)庫中員工的面部精細(xì)點(diǎn)。完成此過程后，員工只需要查看的相機(jī)，并在面部識(shí)別考勤系統(tǒng)中自動(dòng)標(biāo)記出勤。威脅和擔(dān)憂

根據(jù)幾個(gè)民權(quán)組織和隱私活動(dòng)家的說法，面部識(shí)別剝奪了人們保持匿名的權(quán)利。根據(jù)這些人的說法，政府機(jī)構(gòu)和私營公司不愿意接受這樣一個(gè)事實(shí)，即在使用人臉識(shí)別等數(shù)據(jù)之前，他們需要首先獲得許可，因?yàn)闊o論他們走到哪里都會(huì)讓人們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。不僅如此，由于我們的數(shù)字存在而留在各處的所有分散的數(shù)據(jù)都可以放在一起，以找出我們作為一個(gè)人的每一分鐘細(xì)節(jié)，其中可能包括我們的品味，偏好，朋友，習(xí)慣和運(yùn)動(dòng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)可以說是一個(gè)新興的行業(yè)，它的出現(xiàn)給我們的生活帶來了很多的便利，使用的人員也是越來越多了，大家對(duì)于它的應(yīng)用方向了解多少呢。