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主營產(chǎn)品: 電子巡更系統(tǒng)
擺閘人臉識別-芯澤-coreze-全高轉(zhuǎn)閘人臉識別訂制
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人臉識別門禁可以說是屬于一個(gè)高科技的行業(yè),它的發(fā)展也是比較快速的,隨著它普及率的提高,選擇安裝的地方也是越來越多了,雖然大家都見到過,但是對于它的一些知識相信很多人還不是特別的了解,那么接下來就讓先初智能就為我們來普及一些關(guān)于它的一些知識。人臉識別系統(tǒng)其它應(yīng)用:常住人口的比對查詢、暫住人口的比對查詢、人口的比對查詢、CCIC在逃人員的比對查詢等。
是基于人的臉部特征研制的,還可以固定自己的身份,這些都是獨(dú)特的。它采用的瞳孔識別技術(shù),正逐漸從商用市場向民用市場延伸,由比較早的考勤系統(tǒng)到家庭門鎖技術(shù)的逐漸融為一體??朔巳四樧R別門禁的巨大功耗、這樣就從根本上杜絕了耗電的問題,完全可以采用電子供電??赏ㄟ^后臺管理界面手動在線錄入,也可以選擇發(fā)送二維碼或鏈接給別人,在手機(jī)端自主完成人臉信息錄入。它應(yīng)用的領(lǐng)域廣泛,辦公、公寓、機(jī)要室隨處都能見到它的身影。
簡單來說就是提高安防等級、加快的排隊(duì)速度、收集數(shù)據(jù)用于分析人群行為等。比如火車站機(jī)場進(jìn)站時(shí)候,通過實(shí)時(shí)對比身份照片和人臉來迅速判斷是否是本人,以及是否是在逃嫌:另外還有小區(qū)、校園、辦公樓門禁。
人臉識別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識別技術(shù),是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、聲音(語音)、體形、個(gè)人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、識別、語音識別(用語音識別可以進(jìn)行身份識別,也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識別,只有前者屬于生物特征識別技術(shù))、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等?,F(xiàn)在安裝濟(jì)南人臉識別系統(tǒng)的地方是越來越多了,它是屬于一個(gè)新興的行業(yè),很多人都對它的服務(wù)內(nèi)容還不是很清楚,那么它究竟有哪些服務(wù)內(nèi)容呢。
流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。折疊人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。包括美國在內(nèi)的一些國家正在建立面部識別數(shù)據(jù)庫,以提高調(diào)查質(zhì)量。對于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。