規(guī)格型號：JT-TX-AB60、JT-TX-AB120

圖像型火災探測器在近幾年的市場是比較活躍，人們需要更為安全可靠的消防設備，圖像型火災探測器能夠?qū)⑻綔y和圖像結(jié)合在一起，人們可以更為直觀的看到產(chǎn)品的定位工作過程，對于產(chǎn)品的效果比較明確直觀，所以更多的用戶接受并使用。

最初的圖像型火災探測器，是在監(jiān)控主機上增加火災檢測監(jiān)控單元，通過分析每路攝像機的現(xiàn)場圖像，匹配火焰及火災煙霧的形象特征，實現(xiàn)火災監(jiān)控報警。

傳統(tǒng)的感煙感溫火災探測技術(shù)存在一些難以解決的缺陷：探測器必須安裝在起火點附近，否則將無法有效的探測到災害的發(fā)生；而且傳統(tǒng)火災探測技術(shù)屬于接觸式的被動方式，這種探測系統(tǒng)如果在高大空間(飛機庫、場館、大倉庫等)、室外、隧道等，很難或無法進行有效探測，因此這些場所的火災探測始終是研究人員和消防人員的難題。

圖像火災探測技術(shù)與圖像型火災探測器，可以有效的綜合煙霧、火焰的圖像特征，提供直觀的火災信息，因而適用于高大空間場所；還可以在室外環(huán)境中使用，使火災探測更大程度上滿足人們對火災安全的需求；目前，國內(nèi)圖像型火災探測器的研究發(fā)展方向主要是在視頻圖像分析技術(shù)和多頻譜火災成像技術(shù)，而現(xiàn)有的圖像型火災探測器普遍存在誤報率高、系統(tǒng)適應性差、可監(jiān)控范圍有限的問題。

(1)視頻圖像分析技術(shù)在圖像火災探測應用中的不足：

現(xiàn)有技術(shù)中，圖像型火災探測器主要利用火災煙霧及火焰的可見光或近紅外圖像特征通過算法進行火災判斷，并未與機器學習算法進行有效的融合。在工程應用實際情況中，目前以視頻圖像分析技術(shù)為主要手段的圖像火災探測器在陽光及人工光源干擾等因素下容易產(chǎn)生誤報；保護區(qū)域環(huán)境復雜，光干擾、強電磁干擾且多塵，很多探測器在投入運行后很短的時間內(nèi)就出現(xiàn)失效現(xiàn)象，無法實現(xiàn)保護區(qū)域的可靠探測。

(2)單一視場角在圖像火災探測應用中的不足：

目前大量使用的可見光或近紅外圖像型火災探測器，其存在的缺點是：探測器大多采用單一定焦鏡頭，這樣在探測范圍上的局限性較大，并且存在相當比例的探測死角。