Abaqus自適應(yīng)網(wǎng)格之一Adaptive Remeshing 010-62054110

Adaptive remeshing通常用于精度控制，通過迭代生成多個(gè)不同尺寸的網(wǎng)格，以確保在指定分析步中得到優(yōu)化后的網(wǎng)格。該方法僅適用于Abaqus/Standard分析?；玖鞒倘缦拢?/span>

1 網(wǎng)格類型必須設(shè)置為tet、tri或者quad-dominated(advancing front algorithm)，無需對網(wǎng)格進(jìn)行額外的局部細(xì)化。

2 根據(jù)工況設(shè)置合理的remeshing rules，需要指定Region、Step and Indicator、Sizing Method 和 Constraint

3 完成分析后，由Module Mesh→Adaptivity→Manual Adaptive Remesh→Remeshing Model更新網(wǎng)格。

Adaptive remeshing在滿足網(wǎng)格離散誤差指標(biāo)目標(biāo)的前提下，獲得理想解決方案，同時(shí)減小單元數(shù)量，降低分析成本。以下圖為例，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)網(wǎng)格局部細(xì)化，提高了圓角周圍應(yīng)力結(jié)果的

質(zhì)量。

注意事項(xiàng)：

Remeshing Rules

根據(jù)工況需求指定Region、Step and Indicator、Sizing Method和Constraint

其中Sizing Method：

Default methods and parameters

默認(rèn)情況下，除了ENDENERI和HFLERI之外，所有的Error Indicator Targets都使用最小/最大控制網(wǎng)格尺寸算法。ENDENERI和HFLERI采用均勻誤差分布算法。同時(shí)Error Indicator Targets設(shè)置為Automatic target reduction。

Uniform error Distribution

迫使模型中每個(gè)單元的尺寸滿足指定誤差目標(biāo)。在大多數(shù)情況下，可以獲得一個(gè)全局收斂的網(wǎng)格。

Minimum/Maximum control

選擇最小/最大控制網(wǎng)格大小算法來控制網(wǎng)格密度在最小和最大值的基礎(chǔ)解的位置。

Error Indicator