北京吉天儀器有限公司
主營(yíng)產(chǎn)品: 其他電工儀器儀表
聚光科技-吉天谷物近紅外分析儀供應(yīng)商-谷物近紅外分析儀品牌
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近紅外光譜技術(shù)
近紅外光譜技術(shù)(NIR)是 90 年代以來(lái)發(fā)展快、引人注目的分析技術(shù)之一。隨著 NIR 分析方法的深入應(yīng)用和發(fā)展,已逐漸得到大眾的普遍接受和的認(rèn)可。 1978年美國(guó)和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)方法, 1998 年美國(guó)材料試驗(yàn)學(xué)會(huì)制訂了近紅外光譜測(cè)定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTM D6342 標(biāo)準(zhǔn)方法。2003年,在我國(guó)也正式實(shí)施了近紅外光譜方法測(cè)定飼料中水分、粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T 188682002
由于近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡(jiǎn)單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時(shí)測(cè)定等特點(diǎn),成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年,隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)、光纖和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,在線近紅外光譜分析技術(shù)正以驚人的速度應(yīng)用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、等在內(nèi)的許多領(lǐng)域,為科研、教學(xué)以及生產(chǎn)過(guò)程控制提供了一個(gè)十分廣闊的使用空間。
近紅外光譜分析儀的領(lǐng)域
1.用于生物反應(yīng)過(guò)程出的研究與檢測(cè)。由于近紅外響應(yīng)速度快,又可進(jìn)行多組分的同時(shí)和無(wú)損檢測(cè),因此可以獲取生物過(guò)程中的一些重要變量參數(shù);同時(shí)它還可以用于生化反應(yīng)中微生物的鑒別和分類;在生命過(guò)程的研究中,被用于測(cè)定腦血流量和腦血管中CO2的活性,人體肌肉組織在運(yùn)動(dòng)中的氧化代謝等。
2.生物體組織的研究則主要包括皮膚中水分的測(cè)定,腦組織的研究等方面
3.在臨床醫(yī)學(xué)方面,近紅外光譜的優(yōu)勢(shì)在于其對(duì)組織的透過(guò)性好,能夠進(jìn)行體外或在體的非破壞、非介入分析。主要有全血或中血紅蛋白載氧量、PH、葡萄糖、尿素等含量的測(cè)定。隨著近紅外、計(jì)算機(jī)技術(shù)、光學(xué)技術(shù)等的不斷發(fā)展,研究的不斷深入,近紅外技術(shù)將在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中充分發(fā)揮出潛力,有望在探索生命過(guò)程的奧秘,以及重大疾病預(yù)防、診斷、處理上起到更多的實(shí)際作用。
近紅外光譜分析儀的注意事項(xiàng)
近紅外分析技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是技術(shù)本身的成套性,即必須同時(shí)具備三個(gè)條件:
(1)各項(xiàng)性能長(zhǎng)期穩(wěn)定的近紅外光譜儀,是保證數(shù)據(jù)具有良好再現(xiàn)性的基本要求;
(2)功能齊全的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,是建立模型和分析的必要工具;
(3)準(zhǔn)確并適用范圍足夠?qū)挼哪P?。這三個(gè)條件的有機(jī)結(jié)合起來(lái),才能為用戶真正發(fā)揮作用。因此,在購(gòu)買儀器時(shí)必須對(duì)儀器提供的模型使用性有足夠的認(rèn)識(shí),特別避免個(gè)別商家為推銷儀器所做的過(guò)度宣傳的不良誘導(dǎo),為此付出代價(jià)的廠家有之,因此,一定要對(duì)廠家提供模型與技術(shù)支持情況有詳細(xì)了解。近紅外分析技術(shù)分析速度快,是因?yàn)楣庾V測(cè)量速度很快,計(jì)算機(jī)計(jì)算結(jié)果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數(shù)目,比如測(cè)量一張光譜圖,如果僅有一個(gè)模型,只能得到一個(gè)數(shù)據(jù),如果建立了10種數(shù)據(jù)模型,那么,僅憑測(cè)量的一張光譜,可以同時(shí)得到10種分析數(shù)據(jù)。在定標(biāo)過(guò)程中,標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)量的多少,直接影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,數(shù)量太少不足以反映被測(cè)樣本群體常態(tài)分布規(guī)律,數(shù)據(jù)太多,工作量太大。另外在選擇化學(xué)分析的樣本時(shí),不僅要考慮樣品成分含量和梯度,同時(shí)要考慮樣本的物理、化學(xué)、生長(zhǎng)地域、品種、生長(zhǎng)條件及植物學(xué)特性,以提高定標(biāo)效果,使定標(biāo)曲線具有廣泛的應(yīng)用范圍,對(duì)變異范圍比較大的樣本可以根據(jù)特定的篩選原則,進(jìn)行多個(gè)定標(biāo),以提高定標(biāo)效果及檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。一般來(lái)講,單類純樣本由于樣本性質(zhì)穩(wěn)定,含化學(xué)信息量相對(duì)少,因此定標(biāo)相對(duì)容易,如玉米、小麥、大豆等純樣;混合樣本樣品信息復(fù)雜,在本譜區(qū)會(huì)引起多種基團(tuán)譜峰的重疊,信息解析困難,定標(biāo)困難,如畜牧生產(chǎn)中的各種全價(jià)飼料、配合飼料、濃縮飼料等。