安檢人臉識(shí)別門禁訂制 芯澤/coreze 全高閘人臉識(shí)別門禁安裝
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是否進(jìn)口
環(huán)境溫度 高低溫都可
識(shí)別方式 人臉識(shí)別
是否跨境貨源
樣式 圓柱式
使用環(huán)境 室內(nèi),室外
材質(zhì) 金屬外殼
品牌 芯澤/coreze
性能 可鎖定,可鎖定、可反推,可反推
報(bào)價(jià)方式 按實(shí)際訂單報(bào)價(jià)為準(zhǔn)
產(chǎn)品編號(hào) 8160881
商品介紹
山東先初智能科技有限公司主營(yíng):三輥閘,翼閘,擺閘,全高轉(zhuǎn)閘,擺閘,人臉識(shí)別,門禁





人臉規(guī)整(預(yù)處理)。關(guān)于人臉的圖畫預(yù)處理是根據(jù)人臉檢測(cè)結(jié)果,運(yùn)用圖畫進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過(guò)程,體系獲取的原始圖畫由于遭到各種條件的限制和隨機(jī)攪擾,往往不能直接運(yùn)用,需要在圖畫處理的早期階段進(jìn)行灰度校對(duì)、噪聲過(guò)濾等圖畫預(yù)處理,關(guān)于人臉圖畫而言,其預(yù)處理過(guò)程首要包括人臉圖畫的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸化、幾何校對(duì)、濾波以及銳化等。管理者便可以根據(jù)自己的需要,自由地設(shè)置密碼、用戶權(quán)限、門鎖延遲時(shí)間等。

人臉識(shí)別比對(duì)(匹配與識(shí)別)。提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配取得的結(jié)果輸出。

以上就是關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別流程的知識(shí)介紹,閱讀了文章對(duì)于識(shí)別的流程有了一個(gè)初步的了解,比較重要的兩個(gè)流程是關(guān)鍵點(diǎn)提取(特征提取)以及人臉規(guī)整(預(yù)處理),系統(tǒng)能夠順利的使用這一些流程是不可缺少的,可以通過(guò)關(guān)注公司網(wǎng)站更新的方式來(lái)進(jìn)行詳細(xì)的了解。合法用戶只需要持卡即可進(jìn)入控制區(qū)域,因而沒(méi)有因忘記個(gè)人識(shí)別碼或密碼而無(wú)法進(jìn)入的問(wèn)題。


人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、聲音(語(yǔ)音)、體形、個(gè)人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別(用語(yǔ)音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別,也可以進(jìn)行語(yǔ)音內(nèi)容的識(shí)別,只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù))、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。不僅如此,由于我們的數(shù)字存在而留在各處的所有分散的數(shù)據(jù)都可以放在一起,以找出我們作為一個(gè)人的每一分鐘細(xì)節(jié),其中可能包括我們的品味,偏好,朋友,習(xí)慣和運(yùn)動(dòng)。  






人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。

(3)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。






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