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商品參數(shù)
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商品介紹
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聯(lián)系方式
品牌 百勝智能
型號 車牌自動識別系統(tǒng)
識別率 >99.9%
車牌識別像素 300W、400W可選
相機電源 DC5V
顯示屏 四行多色自定義顯示屏
識別類型 黃牌、藍牌、新能源等
適配道閘類型 直桿、柵欄、空降閘、廣告道閘、伸縮門等
平臺對接 支持智慧城市、智慧環(huán)保、智慧停車等對接
發(fā)貨地址 山西車牌自動識別系統(tǒng)庫房
安裝支持 可提供安裝及一年期質保
商品介紹
山西車牌自動識別系統(tǒng)供應商-支持無牌車
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息。
字符優(yōu)化根據(jù)上述方法進行字符和分割,很容易單個字符圖像,但是此時字符圖像也可能會出現(xiàn)字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況,要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術處理,如下圖車牌二值圖經水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別,但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣,然后在字符位圖的上下邊界值的基礎上,根據(jù)字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點,并排除了非字符的情況,如左右邊值過小,上下邊界差過小等情況,用“?”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉換為40×40的點陣空間,并對二值特征進行水平和垂直提取,并根據(jù)字符結構在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫,其中從宋體字庫中選取標準漢字,從OCR-A字庫中選取字母及數(shù)字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取,標準模板從特征提取中提取特征向量。
垂直方向上的字符投射在字符之間或字符之間的空隙處取得局部小值,所以對字符的分片位置應在上述局部小值附近,且該位置要滿足標準數(shù)目、字符尺寸等條件,才能排除復雜環(huán)境下車牌錯誤。檢測每一坐標在水平方向上從左至右的投影數(shù)值,當檢測到個投影值不為零的坐標時,可以將該首字符的左邊界視為該首字符的左邊界,而該坐標檢測到的個投射值為零的坐標可以被視為首字符的右邊界,其余字符的邊界與此相同。消除可能出現(xiàn)的誤切,并通過字符的平均字寬和兩字符左邊界的平均距離消除。如果字符寬度小于平均字寬比例(例如0.2),則被視為無效字符;字符前后兩個字符距離小于平均距離,并且此距離與字寬之和不大于平均距離,則將其合并為一個字符;對于字寬如0.2等,則將其作為一個字符進行合并;對于字寬小于平均字寬比例(如2.4)的字符,則將其視為無效字符。字符及車牌顏色識別。
圖像預處理依據(jù)三基色原理,上任何顏色都可以用紅綠藍(RGB)三種不同比例的混合來表示,如果紅綠藍(RGB)三個信號分別用一個字節(jié)表示,那么這個圖象顏色位數(shù)就能達到二十四位真彩,也就是說,在二十四位真彩的數(shù)字圖像中,每一個像素點由三個字節(jié)來表示,該圖像顏色位數(shù)(即圖像實際位圖大小)可以計算出一幅圖像實際位圖大小。實際上,自動車牌識別系統(tǒng)中的車輛圖像通過圖像卡對運動的車輛圖像進行抓拍,并以位圖的形式存儲在系統(tǒng)內存中。
灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再用灰度圖像的幾何特征和車牌區(qū)域的邊緣灰度直方圖特征,再根據(jù)車牌的幾何形狀特征,對車牌進行一系列的形態(tài)學運算,即認為是車牌車牌的真實車牌;(3)灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再用灰度線的幾何特征和車牌區(qū)域內的邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計特征,就可以確定車牌的真實感;灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再利用車牌的幾何特征和車牌區(qū)域的邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計特征,就可以得到真實的車牌車牌;(4)灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再用灰度圖像的灰度直方圖來分割車牌的位置,然后根據(jù)車牌的幾何特征,對車牌區(qū)域進行一系列的形態(tài)學運算,再用一種模糊的方法來分割車牌。
山西車牌自動識別系統(tǒng)供應商-支持無牌車
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息。
字符優(yōu)化根據(jù)上述方法進行字符和分割,很容易單個字符圖像,但是此時字符圖像也可能會出現(xiàn)字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況,要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術處理,如下圖車牌二值圖經水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別,但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣,然后在字符位圖的上下邊界值的基礎上,根據(jù)字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點,并排除了非字符的情況,如左右邊值過小,上下邊界差過小等情況,用“?”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉換為40×40的點陣空間,并對二值特征進行水平和垂直提取,并根據(jù)字符結構在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫,其中從宋體字庫中選取標準漢字,從OCR-A字庫中選取字母及數(shù)字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取,標準模板從特征提取中提取特征向量。
垂直方向上的字符投射在字符之間或字符之間的空隙處取得局部小值,所以對字符的分片位置應在上述局部小值附近,且該位置要滿足標準數(shù)目、字符尺寸等條件,才能排除復雜環(huán)境下車牌錯誤。檢測每一坐標在水平方向上從左至右的投影數(shù)值,當檢測到個投影值不為零的坐標時,可以將該首字符的左邊界視為該首字符的左邊界,而該坐標檢測到的個投射值為零的坐標可以被視為首字符的右邊界,其余字符的邊界與此相同。消除可能出現(xiàn)的誤切,并通過字符的平均字寬和兩字符左邊界的平均距離消除。如果字符寬度小于平均字寬比例(例如0.2),則被視為無效字符;字符前后兩個字符距離小于平均距離,并且此距離與字寬之和不大于平均距離,則將其合并為一個字符;對于字寬如0.2等,則將其作為一個字符進行合并;對于字寬小于平均字寬比例(如2.4)的字符,則將其視為無效字符。字符及車牌顏色識別。
山西車牌自動識別系統(tǒng)參考案例
圖像預處理依據(jù)三基色原理,上任何顏色都可以用紅綠藍(RGB)三種不同比例的混合來表示,如果紅綠藍(RGB)三個信號分別用一個字節(jié)表示,那么這個圖象顏色位數(shù)就能達到二十四位真彩,也就是說,在二十四位真彩的數(shù)字圖像中,每一個像素點由三個字節(jié)來表示,該圖像顏色位數(shù)(即圖像實際位圖大小)可以計算出一幅圖像實際位圖大小。實際上,自動車牌識別系統(tǒng)中的車輛圖像通過圖像卡對運動的車輛圖像進行抓拍,并以位圖的形式存儲在系統(tǒng)內存中。
灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再用灰度圖像的幾何特征和車牌區(qū)域的邊緣灰度直方圖特征,再根據(jù)車牌的幾何形狀特征,對車牌進行一系列的形態(tài)學運算,即認為是車牌車牌的真實車牌;(3)灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再用灰度線的幾何特征和車牌區(qū)域內的邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計特征,就可以確定車牌的真實感;灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再利用車牌的幾何特征和車牌區(qū)域的邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計特征,就可以得到真實的車牌車牌;(4)灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學運算法則,再用灰度圖像的灰度直方圖來分割車牌的位置,然后根據(jù)車牌的幾何特征,對車牌區(qū)域進行一系列的形態(tài)學運算,再用一種模糊的方法來分割車牌。
山西車牌自動識別系統(tǒng)供應商-支持無牌車
聯(lián)系方式
公司名稱 太原飛凡科技有限公司
聯(lián)系賣家 賈鑫
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地址 山西省太原市