山東先初智能科技有限公司主營：三輥閘,翼閘,擺閘,全高轉(zhuǎn)閘,擺閘,人臉識別,門禁

人臉識別是一項熱門的計算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、聲音（語音）、體形、個人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、識別、語音識別（用語音識別可以進(jìn)行身份識別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術(shù)）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。普遍適用于圖片與實時視頻流，能夠應(yīng)對復(fù)雜的光照并支持多種人臉姿態(tài)。  

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

每種技術(shù)都有臨界點，尤其是當(dāng)技術(shù)成熟度超越人類的那一刻，尤為關(guān)鍵。智能手機(jī)的黃金十年，始于iPhone4采用的屏幕有了質(zhì)的飛躍，細(xì)膩的畫質(zhì)超過了人眼所及，更遠(yuǎn)超紙質(zhì)媒體，而人工智能的臨界點來自于圖像識別率不斷攀升，并最終超越人類，AI才有了落地的底氣。使用該技術(shù)開發(fā)的新自動取款機(jī)確保了用戶，并通過映射面部數(shù)據(jù)，將其與數(shù)據(jù)庫相匹配來工作。

2014年，全球科技巨頭紛紛加入人工智能大戰(zhàn)，臉書對外宣稱，其人臉識別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近人眼識別能力，但最終實現(xiàn)超越臨界點的企業(yè)，卻是來自中國的AI獨角獸——商湯科技。

2014年3月，商湯團(tuán)隊發(fā)布人臉識別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率達(dá)98.52%，在全球首次突破人眼識別能力；隨后，2015年，陸續(xù)發(fā)表的DeepID系列算法，逐步將人臉識別準(zhǔn)確率提升至99.55%。如果說蘋果開起了智能手機(jī)的大門，商湯開啟了整個人臉識別行業(yè)技術(shù)落地的智能時代。尤其是幼兒園事件頻發(fā)的當(dāng)下，越來越多的幼兒園通過該發(fā)明進(jìn)行生物科技的應(yīng)用，保障幼兒的平安，隨著更多的投入使用，身份識別系統(tǒng)逐漸讓幼兒園管理變得簡單易行，為幼兒園日常工作帶來科技化、標(biāo)準(zhǔn)化的保障。

人臉識別是深度學(xué)習(xí)的熱點領(lǐng)域，而將人臉識別不斷提升，離不開深度學(xué)習(xí)三大要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。這也是商湯一直不斷積累三項能力。