身份識別系統(tǒng)的優(yōu)點

1.打卡接送，采用先進的非接觸式 IC智能卡技術(shù)，作為接送人員標識，持無效卡接送系統(tǒng)將出現(xiàn)警報。

2.顯示接送人照片，幼兒離園時由接送人在打卡設備上進行打卡,系統(tǒng)將顯示兒童和接送的信息與照片,幫助門衛(wèi)分辨接送人是否為幼兒家屬。

3.拍照記錄，如果幼兒園為系統(tǒng)裝配攝像頭，接送人在設備上進行打卡時，系統(tǒng)會自動拍照存儲，持無效卡的，連拍3張供查證。

4.幼兒信管理，系統(tǒng)可管理幼兒生源、班級、升級、插班、退學等信息，可記錄家長電話、接送人照片，使您輕松的管理幼信息。

5.出勤報表匯總，系統(tǒng)可進行缺勤管理(缺勤的時間、事由)，并能查看各班每日、每周、每月的出勤匯總報表，便于老師查看匯總信息。

6.信息提醒，幼兒園可購買信息功能，在設置啟用接送提醒功能后，當接送人打卡時，系統(tǒng)會自動發(fā)送接送信息給指手機。

更便捷

幾乎每個業(yè)主都有過有遺失、忘記攜帶門禁卡匙的情況出現(xiàn)，只能叫保安打開門，而人臉識別則沒有這種擔憂。下雨天：住戶拎著大包小包，還要騰出一只手翻包找鑰匙出來開門，手忙腳亂，這樣的情況可以說是非常不方便，人臉識別門禁為業(yè)主解決了這種尷尬。

以上就是關(guān)于人臉識別門禁在小區(qū)中的應用知識講解，通過閱讀文章可以看出與傳統(tǒng)的門禁相比更方便更智能了，比較明顯的兩個特點是強化小區(qū)管理以及提升業(yè)主居住使用便捷性，升級智能化管理，保障了人們的生活安全，可以聯(lián)系先初智能公司來進行詳細的解答。

流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉識別門禁可以說是屬于一個高科技的行業(yè)，它的發(fā)展也是比較快速的，隨著它普及率的提高，選擇安裝的地方也是越來越多了，雖然大家都見到過，但是對于它的一些知識相信很多人還不是特別的了解，那么接下來就讓先初智能就為我們來普及一些關(guān)于它的一些知識。折疊人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。