說到智慧工地管理系統(tǒng)可能大家還比較的陌生，它可以說是近幾年為了提升管理水平而新興的一個行業(yè)，其實在很多領域都已經開始應用了，那么究竟它有什么樣的特點呢?相信大家也都對這個問題比較好奇，那么接下來就讓先初智能公司來為我們普及一下。

特點一：勞務管理，施工隊伍流動性大，現場人員隨意進出，工人身份難以驗證，工人出勤缺乏電子記錄，工資核算與支付證據鏈不清，勞資糾紛頻頻發(fā)生。

特點二：施工，隧道施工風險高，危險源點多，線長、面廣，單靠人力巡檢排查，工作效率地，而且難以做到全過程的監(jiān)督管理，容易出現監(jiān)管漏洞。

特點三：智慧工地管理系統(tǒng)材料管理，鋼筋、木鋼管等成捆棒材進場，多數依賴人工點數驗收，費時費力，夜間驗收人眼容易疲勞，造成材料規(guī)格、數目誤報、錯報。此外，為獲取利益，還存在虛報材料數量現象。

合同管理，合同管理模塊實現了跨地域的協同管理，通過項目管理內控體系，統(tǒng)一平臺，數據共享，選配的資源，協調組織，自定義合同報表審批流程、預付款自動扣回設置、自動生成結算臺賬等優(yōu)勢幫助提高管理效率。

現場管控，現場管控模塊便于快速收集和管理工地現場人員現場信息，如現場人定位、工人實名制管理、現場工作考勤、現場照片隨手拍，視頻監(jiān)控，拌合站管理，試驗室數據聯網等信息，實現智慧工地現場管控的智能化管理。

人臉識別閘機為什么可以準確地識別每個人的身份？

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；基于指紋識別技術的門禁/出入控制系統(tǒng)(指紋鎖)數年前已經研制成功并投放市場。膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

 正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。多功能用戶權限表可由管理者任意設置，使用起來非常靈活，很容易滿足“一門一卡”、“一門多卡”、“多門一卡”等不同的要求。