人臉規(guī)整(預(yù)處理)。模塊化：人臉識(shí)別門(mén)禁組建各分系統(tǒng)，直到總系統(tǒng)，均嚴(yán)格履行模塊化結(jié)構(gòu)方式，以滿足系統(tǒng)功能擴(kuò)充、運(yùn)行設(shè)備的替換、維護(hù)功能，確保系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。關(guān)于人臉的圖畫(huà)預(yù)處理是根據(jù)人臉檢測(cè)結(jié)果，運(yùn)用圖畫(huà)進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過(guò)程，體系獲取的原始圖畫(huà)由于遭到各種條件的限制和隨機(jī)攪擾，往往不能直接運(yùn)用，需要在圖畫(huà)處理的早期階段進(jìn)行灰度校對(duì)、噪聲過(guò)濾等圖畫(huà)預(yù)處理，關(guān)于人臉圖畫(huà)而言，其預(yù)處理過(guò)程首要包括人臉圖畫(huà)的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸化、幾何校對(duì)、濾波以及銳化等。

人臉識(shí)別比對(duì)(匹配與識(shí)別)。提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配取得的結(jié)果輸出。

以上就是關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別流程的知識(shí)介紹，閱讀了文章對(duì)于識(shí)別的流程有了一個(gè)初步的了解，比較重要的兩個(gè)流程是關(guān)鍵點(diǎn)提取(特征提取)以及人臉規(guī)整(預(yù)處理)，系統(tǒng)能夠順利的使用這一些流程是不可缺少的，可以通過(guò)關(guān)注公司網(wǎng)站更新的方式來(lái)進(jìn)行詳細(xì)的了解。一代/二代居民身份識(shí)別：根據(jù)人員的身份照片信息，與系統(tǒng)照片庫(kù)中的信息資料進(jìn)行比對(duì)，提取出與證件上照片相似的人員信息，能充分利用現(xiàn)有的二代身份照片資源，為公部門(mén)的工作提供有利的幫助。

從一臉懵懂，到竊竊私語(yǔ)，再到公開(kāi)討伐，人臉識(shí)別引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，隨著這項(xiàng)技術(shù)幾年來(lái)的大規(guī)模下沉，最終到達(dá)了一個(gè)需要法律深度介入的十字路口。

與一個(gè)月前被罵上熱搜的人臉識(shí)別獨(dú)角獸曠視不同，今天再次登上微博熱搜的“人臉識(shí)別”，不再是大家單純過(guò)一把嘴癮，而是因?yàn)橛腥苏娴母吨T了法律行動(dòng)。

一位大學(xué)，以“保護(hù)隱私”為由把一家使用了人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)的公園告上了法庭。

人臉識(shí)別、實(shí)時(shí)互動(dòng)、虛擬現(xiàn)實(shí)演示，隨著越來(lái)越多的高科技走進(jìn)傳統(tǒng)教室，教學(xué)看上去的確高大上了許多，但儲(chǔ)朝暉認(rèn)為，不管“智慧課堂”的風(fēng)潮有多熱，技術(shù)對(duì)于教學(xué)只能是錦上添花，并不能替代教與學(xué)的位置。

“所謂的智慧課堂，只有智慧的主體是教師和學(xué)生的時(shí)候才是智慧的課堂。機(jī)器包括用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI的技術(shù)，本身它不可能成為智慧的主體。防止欺詐選民墨西哥2000年總大選中使用了人臉檢測(cè)來(lái)防止重復(fù)投。這技術(shù)是工具，技術(shù)不可能成為主體。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得要盡可能地有更多人理解這樣的關(guān)系。只有教師和學(xué)生更有智慧，才會(huì)是智慧課堂?！?br/>