IC/感應(yīng)式ID/RFID卡證件(以下簡稱電子卡證件)。與前一類型相比,這種方式顯然有了明顯進(jìn)步。合法用戶只需要持卡即可進(jìn)入控制區(qū)域，因而沒有因忘記個人識別碼或密碼而無法進(jìn)入的問題。這一身份鑒別技術(shù)的問題在于：

① 電子卡證件存在被偽的可能;② 電子卡證件無法確保持卡人就是證件的所有者，換言之，電子卡證件可能被他人借用或冒用;③ 人工查驗(yàn)存在著出錯或是徇私舞弊的可能，同時持卡人有可能進(jìn)入非授權(quán)區(qū)域;④ 電子卡證件遺失會給合法持卡人帶來極大的不便。

由于存在著電子卡被借用、冒用的可能，因此人員出入的原始記錄難以進(jìn)行事后審計(jì)，從而導(dǎo)致系統(tǒng)的審計(jì)核查機(jī)制失效;據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì),目前基于電子卡證件的門禁/出入控制系統(tǒng)占據(jù)了市場的大部分份額。

3.指紋、掌形、虹膜等生物特征識別技術(shù)與上述兩種傳統(tǒng)的身份鑒別技術(shù)相比，基于人體生物特征識別技術(shù)的保險(xiǎn)性顯然要高得多。因而這些特征都可以成為鑒別用戶身份的依據(jù)?；谥讣y識別技術(shù)的門禁/出入控制系統(tǒng)(指紋鎖) 數(shù)年前已經(jīng)研制成功并投放市場。

人臉識別技術(shù)包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

靠一張臉就能在校園里暢行無阻、在學(xué)校食堂吃飯、在教室里簽到。這樣的新學(xué)期讓中國藥科大學(xué)大三學(xué)生盧娟沒想到。

“夏天經(jīng)常打傘，有時候怕識別不出來，可能會擋一下光，但是這樣也能識別出來，還挺好的?！? 

采用了算法的“人臉識別”系統(tǒng)，不僅精準(zhǔn)而且高效。采集了學(xué)生出入宿舍、圖書館等信息的系統(tǒng)，還可以幫助宿管阿姨統(tǒng)計(jì)學(xué)生的回寢時間、晚歸次數(shù)等，提高了宿舍的安全性。