防止欺詐選民

墨西哥2000年總大選中使用了人臉檢測來防止重復(fù)投。有幾個(gè)人試圖使用不同的名字多次投。

跟蹤出勤

某些組織正在使用人臉識別系統(tǒng)來跟蹤員工的出勤情況。系統(tǒng)收集并記錄數(shù)據(jù)庫中員工的面部精細(xì)點(diǎn)。完成此過程后，員工只需要查看的相機(jī)，并在面部識別考勤系統(tǒng)中自動標(biāo)記出勤。威脅和擔(dān)憂

根據(jù)幾個(gè)民權(quán)組織和隱私活動家的說法，面部識別剝奪了人們保持匿名的權(quán)利。根據(jù)這些人的說法，政府機(jī)構(gòu)和私營公司不愿意接受這樣一個(gè)事實(shí)，即在使用人臉識別等數(shù)據(jù)之前，他們需要首先獲得許可，因?yàn)闊o論他們走到哪里都會讓人們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。不僅如此，由于我們的數(shù)字存在而留在各處的所有分散的數(shù)據(jù)都可以放在一起，以找出我們作為一個(gè)人的每一分鐘細(xì)節(jié)，其中可能包括我們的品味，偏好，朋友，習(xí)慣和運(yùn)動。1、濟(jì)南人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大隨著人臉識別技術(shù)的不斷改進(jìn)，其應(yīng)用領(lǐng)域從開始的門禁/考勤領(lǐng)域，到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域，應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大。

說到智慧工地管理系統(tǒng)可能大家還比較的陌生，它可以說是近幾年為了提升管理水平而新興的一個(gè)行業(yè)，其實(shí)在很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始應(yīng)用了，那么究竟它有什么樣的特點(diǎn)呢?相信大家也都對這個(gè)問題比較好奇，那么接下來就讓先初智能公司來為我們普及一下。

特點(diǎn)一：勞務(wù)管理，施工隊(duì)伍流動性大，現(xiàn)場人員隨意進(jìn)出，工人身份難以驗(yàn)證，工人出勤缺乏電子記錄，工資核算與支付證據(jù)鏈不清，勞資糾紛頻頻發(fā)生。

特點(diǎn)二：施工，隧道施工風(fēng)險(xiǎn)高，危險(xiǎn)源點(diǎn)多，線長、面廣，單靠人力巡檢排查，工作效率地，而且難以做到全過程的監(jiān)督管理，容易出現(xiàn)監(jiān)管漏洞。

特點(diǎn)三：智慧工地管理系統(tǒng)材料管理，鋼筋、木鋼管等成捆棒材進(jìn)場，多數(shù)依賴人工點(diǎn)數(shù)驗(yàn)收，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，夜間驗(yàn)收人眼容易疲勞，造成材料規(guī)格、數(shù)目誤報(bào)、錯(cuò)報(bào)。此外，為獲取利益，還存在虛報(bào)材料數(shù)量現(xiàn)象。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。