人臉識(shí)別門禁可以說是一個(gè)新興的行業(yè)，它是信息化時(shí)代的產(chǎn)物，人們對(duì)于它的優(yōu)勢了解越多，選擇安裝的也就越多，但是在選擇時(shí)是由幾點(diǎn)特性需要考慮的，那么究竟需要考慮哪幾點(diǎn)特性呢?針對(duì)這個(gè)問題讓我們來聽一下先初智能是怎樣說的。

1.靈活性由于系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)信息的設(shè)置和管理都是通過主控計(jì)算機(jī)與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據(jù)自己的需要，自由地設(shè)置密碼、用戶權(quán)限、門鎖延遲時(shí)間等。同時(shí)主控計(jì)算機(jī)和子控模塊平時(shí)各自獨(dú)立工作，僅在設(shè)置子控模塊中的初始數(shù)據(jù)，修改子控模塊中的數(shù)據(jù)，獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下，二者才需要相互通信，進(jìn)行信息交流。這種設(shè)計(jì)方法給系統(tǒng)帶來很大的靈活性。2.并行性為了降低硬件成本，可以將一個(gè)子控模塊設(shè)計(jì)成同時(shí)控制多個(gè)門，比如，使用I-7188作為子控模塊時(shí)，一個(gè)子控模塊可以同時(shí)控制三個(gè)門，實(shí)際上，這樣配置相當(dāng)于一種宏觀上的并行處理機(jī)制。3.多功能用戶權(quán)限表可由管理者任意設(shè)置，使用起來非常靈活，很容易滿足“一門一卡”、“一門多卡”、“多門一卡”等不同的要求。一般這類公司向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按License收費(fèi)、按技術(shù)使用次數(shù)收費(fèi)等模式，綁定B端服務(wù)于C端客戶的業(yè)務(wù)增長，從而借助B的行業(yè)資源打開市場。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

人工智能早已變成人人口中廣為人知的熱點(diǎn)話題。但大部分其他人都不知道，這一問世于70年里的技術(shù)性，以前遭到三起三落，直至深藍(lán)色打敗國際象棋和近些年阿爾法Go數(shù)次打敗中國圍棋，依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能再度變成制造行業(yè)的熱門選手呢。 實(shí)踐活動(dòng)是檢測真知的規(guī)范，知行合一才可以恰當(dāng)感知并改變世界。在人們探索宇宙的過程中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文字網(wǎng)頁鏈接全球中，信息和人中間的鴻溝已經(jīng)被占滿，但這僅僅“小乘”境界；人臉識(shí)別系統(tǒng)可運(yùn)用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像改換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。感知更寬闊的全球，必須將大量圖型、視頻富媒體信息開展結(jié)構(gòu)型，并被人們獲得，這才算是“大乘”境界。