
手機(jī)掃碼查看 移動(dòng)端的落地頁(yè)

山東先初智能科技有限公司
主營(yíng)產(chǎn)品: 電子巡更系統(tǒng)
工地人臉識(shí)別閘機(jī)安裝-校園人臉識(shí)別閘機(jī)定做-芯澤-coreze
價(jià)格
訂貨量(套)
¥2000.00
≥1
店鋪主推品 熱銷潛力款
㠗㠚㠙㠛㠛㠗㠗㠔㠔㠘㠘
在線客服

山東先初智能科技有限公司
店齡6年
企業(yè)認(rèn)證
聯(lián)系人
許經(jīng)理
聯(lián)系電話
㠗㠚㠙㠛㠛㠗㠗㠔㠔㠘㠘
經(jīng)營(yíng)模式
生產(chǎn)加工
所在地區(qū)
山東省濟(jì)南市
主營(yíng)產(chǎn)品





濟(jì)南人臉識(shí)別系統(tǒng)可以說(shuō)是一個(gè)新興的智能行業(yè),也可以說(shuō)是一個(gè)快速發(fā)展的行業(yè),但是很多人對(duì)于它的使用范圍還不是特別的清楚,那么究竟它有哪些使用范圍呢?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題讓我們來(lái)聽(tīng)一下先初智能公司是怎樣說(shuō)的。
護(hù)照和簽證的欺詐檢測(cè)
據(jù)報(bào)道,使用澳大利亞護(hù)照辦公室自動(dòng)面部識(shí)別軟件的專家與檢測(cè)欺詐的普通人相比,效率提高了20%。作為檢測(cè)欺詐的有效工具,人臉識(shí)別越來(lái)越多地用于識(shí)別駕駛執(zhí)照和移簽證等文件。
ATM和銀
中國(guó)開(kāi)始在ATM中使用比較早的人臉識(shí)別技術(shù)。使用該技術(shù)開(kāi)發(fā)的新自動(dòng)取款機(jī)確保了用戶,并通過(guò)映射面部數(shù)據(jù),將其與數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配來(lái)工作。作為生物識(shí)別身份驗(yàn)證的一部分,它使用來(lái)自面部特征和虹膜識(shí)別的數(shù)據(jù)。
識(shí)別罪犯
濟(jì)南人臉識(shí)別系統(tǒng)作為執(zhí)機(jī)構(gòu)中越來(lái)越受歡迎的工具,人臉識(shí)別技術(shù)在調(diào)查和犯?jìng)深I(lǐng)域做出了重大貢獻(xiàn)。包括美國(guó)在內(nèi)的一些國(guó)家正在建立面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),以提高調(diào)查質(zhì)量。根據(jù)喬治敦大學(xué)法學(xué)院私發(fā)布的一份報(bào)告,美國(guó)的執(zhí)數(shù)據(jù)庫(kù)包括1.17億人。
不要懷疑刷臉支付的前景,刷臉支付一定會(huì)普及更快:只需1秒完成你的臉部掃描,整個(gè)購(gòu)物支付過(guò)程不到10秒!
更簡(jiǎn)單:不需要掃二維碼,甚至不需要帶手機(jī)。因?yàn)槟愕哪樉褪侵Ц禝D,在你選擇完商品后,點(diǎn)擊刷臉支付,支付寶就會(huì)自動(dòng)識(shí)別你的面部,從你的支付寶賬戶中扣款!
更省事:對(duì)于對(duì)手機(jī)操作不熟練,特別是不方便拿手機(jī)的人而言,刷臉支付簡(jiǎn)直不能更方便!
更安全:支付寶的刷臉支付采用的是zuixin的3d人臉識(shí)別,結(jié)合硬件和軟件雙重檢測(cè),能夠99.9%地判斷真實(shí)用戶。
由此可見(jiàn),刷臉支付普及全國(guó)只是時(shí)間問(wèn)題,基本不到一到兩年時(shí)間,我們將徹底quanmian迎來(lái)更加方便的刷臉支付!
人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
