人臉識(shí)別系統(tǒng)可以說是一個(gè)新興的行業(yè)，它的出現(xiàn)給我們的生活帶來了很多的便利，使用的人員也是越來越多了，大家對于它的應(yīng)用方向了解多少呢?針對于它的應(yīng)用方向先初智能公司給我們做出了詳細(xì)的解答。

接下來了解一下它的應(yīng)用方向1.公共場所集的會(huì)：在政府、球場等公共場所，時(shí)常會(huì)有人員，此時(shí)公民不便直接帶人處理，可以采用長焦攝像機(jī)拍攝特寫鏡頭，如果效果不夠好可以用人像合成系統(tǒng)修正，送入比對系統(tǒng)比對查證。

2.一代/二代居民身份識(shí)別：根據(jù)人員的身份照片信息，與系統(tǒng)照片庫中的信息資料進(jìn)行比對，提取出與證件上照片相似的人員信息，能充分利用現(xiàn)有的二代身份照片資源，為公部門的工作提供有利的幫助。

3.失蹤人口調(diào)查，收容救助、強(qiáng)制戒以及海關(guān)出入境等場所，照片比對系統(tǒng)幫助提高工作效率，極大地降低人工比對強(qiáng)度。

4.人臉識(shí)別系統(tǒng)其它應(yīng)用：常住人口的比對查詢、暫住人口的比對查詢、人口的比對查詢、CCIC在逃人員的比對查詢等。

5.派出擋獲違人員：對派出擋獲的人員，登記筆錄，對于其中一些少數(shù)民族、聾啞人或保持沉默者等無法查證身份的人員，可拍攝照片送入各種照片庫中比對，排查涉及大案要案人員，以免漏網(wǎng);或查證其前科，累計(jì)處理。

人臉識(shí)別閘機(jī)為什么可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份？

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計(jì)算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；濟(jì)南人臉識(shí)別系統(tǒng)可以說是近年來比較流行的一個(gè)行業(yè)，也是發(fā)展的比較快速，因?yàn)樗莫?dú)特優(yōu)勢選擇安裝的地方是越來越多了，它能夠?yàn)槲覀児?jié)省很多的時(shí)間，也能夠提高我們的工作效率，那么究竟它有哪些特點(diǎn)呢。樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

 正常來說，人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對射，如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候，后期遇到強(qiáng)光，在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間，所以不會(huì)影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識(shí)別閘機(jī)的解決方案。作為生物識(shí)別身份驗(yàn)證的一部分，它使用來自面部特征和虹膜識(shí)別的數(shù)據(jù)。

每種技術(shù)都有臨界點(diǎn)，尤其是當(dāng)技術(shù)成熟度超越人類的那一刻，尤為關(guān)鍵。智能手機(jī)的黃金十年，始于iPhone4采用的屏幕有了質(zhì)的飛躍，細(xì)膩的畫質(zhì)超過了人眼所及，更遠(yuǎn)超紙質(zhì)媒體，而人工智能的臨界點(diǎn)來自于圖像識(shí)別率不斷攀升，并最終超越人類，AI才有了落地的底氣。擴(kuò)充性：采用面向?qū)ο蠛湍K化的開發(fā)技術(shù)，可隨時(shí)根據(jù)需要擴(kuò)充具有其它功能的軟硬件模塊，具有良好的擴(kuò)充性。

2014年，全球科技巨頭紛紛加入人工智能大戰(zhàn)，臉書對外宣稱，其人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近人眼識(shí)別能力，但最終實(shí)現(xiàn)超越臨界點(diǎn)的企業(yè)，卻是來自中國的AI獨(dú)角獸——商湯科技。

2014年3月，商湯團(tuán)隊(duì)發(fā)布人臉識(shí)別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率達(dá)98.52%，在全球首次突破人眼識(shí)別能力；隨后，2015年，陸續(xù)發(fā)表的DeepID系列算法，逐步將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.55%。如果說蘋果開起了智能手機(jī)的大門，商湯開啟了整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)落地的智能時(shí)代。人臉識(shí)別門禁所具備的非接觸性、便捷、可擴(kuò)展性等使用優(yōu)點(diǎn)，在許多使用地方迎來了廣泛使用，特別是在小區(qū)的使用比較廣泛，很多小區(qū)都使用了門禁體系，憑借人臉難以復(fù)的特性被越來越多的小區(qū)來進(jìn)行安裝，先初智能公司給我們總結(jié)了幾點(diǎn)在小區(qū)中的應(yīng)用知識(shí)。

人臉識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的熱點(diǎn)領(lǐng)域，而將人臉識(shí)別不斷提升，離不開深度學(xué)習(xí)三大要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。這也是商湯一直不斷積累三項(xiàng)能力。