機場邊檢中的應(yīng)用對于機場這樣人員密集的公共場所而言，防護一直是機場管理的重中之重。現(xiàn)今許多機場已經(jīng)開始使用高清人臉證件比對系統(tǒng)，以此輔助機場人工查驗工作。

高清人臉證件比對系統(tǒng)的核心是進行身份和人像的對比?？焖俚淖R別出證件與證件使用人是否相一致，識別率達到98%以上，比肉眼更快速、更準確。當(dāng)發(fā)現(xiàn)證件信息與持證人員不一致時，系統(tǒng)會自動提示安檢人員加強的人工核查工作。

以上就是關(guān)于人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的知識介紹，通過閱讀文章對于它的的應(yīng)用領(lǐng)域有了一個初步的了解了，應(yīng)用比較廣泛的兩個領(lǐng)域是公系統(tǒng)和機場邊檢，這兩個領(lǐng)域相比于其它的領(lǐng)域使用率要高很多，對于提高工作人員的工作效率有非常大的幫助，可以聯(lián)系先初智能來進行詳細的解答。營銷互動如智慧試衣間，實質(zhì)上就是基于山東人臉識別系統(tǒng)為顧客提供試衣服務(wù)的新嘗試，顧客只需在智慧試衣間前“刷臉”，系統(tǒng)就能根據(jù)顧客的相貌、身材，并結(jié)合該商店的商品種類，為顧客提供服裝搭配參考意見。

濟南人臉識別系統(tǒng)可以說是近年來比較流行的一個行業(yè)，也是發(fā)展的比較快速，因為它的獨特優(yōu)勢選擇安裝的地方是越來越多了，它能夠為我們節(jié)省很多的時間，也能夠提高我們的工作效率，那么究竟它有哪些特點呢?先初智能公司為我們做了一個詳細的解答。

1、濟南人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍逐漸擴大

隨著人臉識別技術(shù)的不斷改進，其應(yīng)用領(lǐng)域從開始的門禁/考勤領(lǐng)域，到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域，應(yīng)用范圍逐漸擴大。

2、由2D向3D轉(zhuǎn)變

起初，人臉識別技術(shù)僅2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應(yīng)運而生。相比較而言，3D人臉識別技術(shù)不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。

國內(nèi)主流的人臉識別企業(yè)與特點

目前在全球范圍內(nèi)，從事人臉識別技術(shù)的企業(yè)很多，國外知名的有g(shù)oogle、facebook、斯坦福、卡耐基等;國內(nèi)這些年也涌現(xiàn)了很多實力派，如海康威視、科大訊飛、曠視科技等。

流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。折疊人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。微笑分析可以準確分析出一張圖片或者視頻流中人物是否在微笑以及微笑程度。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。