隨著科技的發(fā)展越來越快，人臉識別門禁行業(yè)也是處于一個快速發(fā)展的階段，它的使用率也是越來越高，特別是在校園里的使用時大幅度的在增加，那么究竟它在校園系統(tǒng)中的應(yīng)用中有哪些設(shè)計原則呢?相信大家還不是特別的了解，那么接下來先初智能公司就針對它在校園系統(tǒng)應(yīng)用中的設(shè)計原則來為我們做一個詳細(xì)的解答。指紋、掌形、虹膜等生物特征識別技術(shù)與上述兩種傳統(tǒng)的身份鑒別技術(shù)相比，基于人體生物特征識別技術(shù)的保險性顯然要高得多。

易操作、易維護(hù)：所采用的產(chǎn)品應(yīng)該是簡單、易操作、易維護(hù)。它是面向各種管理層次使用的系統(tǒng)，系統(tǒng)及其功能的配置以能給用戶提供舒、方便、快捷為準(zhǔn)則，其操作應(yīng)簡便易學(xué)，不能而給用戶帶來不便，甚至煩惱。

兼容性：各系統(tǒng)均為相對開放系統(tǒng)，產(chǎn)品間具有標(biāo)準(zhǔn)接口，并提供多種通訊標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，便于第3方和第4方設(shè)備的接入，方便設(shè)備的更換、升級和維修。

模塊化：人臉識別門禁組建各分系統(tǒng)，直到總系統(tǒng)，均嚴(yán)格履行模塊化結(jié)構(gòu)方式，以滿足系統(tǒng)功能擴(kuò)充、運(yùn)行設(shè)備的替換、維護(hù)功能，確保系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。

擴(kuò)充性：采用面向?qū)ο蠛湍K化的開發(fā)技術(shù)，可隨時根據(jù)需要擴(kuò)充具有其它功能的軟硬件模塊，具有良好的擴(kuò)充性。

集中管理：本系統(tǒng)中前端現(xiàn)場設(shè)備，各分系統(tǒng)集中于中間統(tǒng)一控制，可以在中間實(shí)施對所有遠(yuǎn)端設(shè)備的控制、設(shè)置，以保證系統(tǒng)的有序、可靠、方便的發(fā)揮其管理職能。

設(shè)計先進(jìn)性：系統(tǒng)的設(shè)計和產(chǎn)品選用在投入使用時應(yīng)具有一定的技術(shù)先進(jìn)性，但不盲目追求尚不成熟的新技術(shù)或不實(shí)用的新功能，以充分保護(hù)用戶的投資。

防止欺詐選民

墨西哥2000年總大選中使用了人臉檢測來防止重復(fù)投。有幾個人試圖使用不同的名字多次投。

跟蹤出勤

某些組織正在使用人臉識別系統(tǒng)來跟蹤員工的出勤情況。系統(tǒng)收集并記錄數(shù)據(jù)庫中員工的面部精細(xì)點(diǎn)。完成此過程后，員工只需要查看的相機(jī)，并在面部識別考勤系統(tǒng)中自動標(biāo)記出勤。威脅和擔(dān)憂

根據(jù)幾個民權(quán)組織和隱私活動家的說法，面部識別剝奪了人們保持匿名的權(quán)利。根據(jù)這些人的說法，政府機(jī)構(gòu)和私營公司不愿意接受這樣一個事實(shí)，即在使用人臉識別等數(shù)據(jù)之前，他們需要首先獲得許可，因?yàn)闊o論他們走到哪里都會讓人們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。尤其是幼兒園事件頻發(fā)的當(dāng)下，越來越多的幼兒園通過該發(fā)明進(jìn)行生物科技的應(yīng)用，保障幼兒的平安，隨著更多的投入使用，身份識別系統(tǒng)逐漸讓幼兒園管理變得簡單易行，為幼兒園日常工作帶來科技化、標(biāo)準(zhǔn)化的保障。不僅如此，由于我們的數(shù)字存在而留在各處的所有分散的數(shù)據(jù)都可以放在一起，以找出我們作為一個人的每一分鐘細(xì)節(jié)，其中可能包括我們的品味，偏好，朋友，習(xí)慣和運(yùn)動。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。