乘客在人臉認(rèn)證門的機(jī)器上掃描jipiao后，機(jī)器將即時(shí)拍攝照片，并與乘客信息進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)是否為其本人。去年6月起，在成田機(jī)場入境的日本籍乘客已開始使用此項(xiàng)服務(wù)，同年10月，人臉識(shí)別系統(tǒng)也開始應(yīng)用于辦理日本籍乘客的出境手續(xù)。今后，以旅游觀光為目的，在日本停留90以內(nèi)的外國游客也將可以使用人臉識(shí)別服務(wù)辦理出境手續(xù)。 成田機(jī)場第三航站樓從今年4月起開始在海關(guān)使用“電子申報(bào)門”，乘客只需在手機(jī)APP上填寫申報(bào)內(nèi)容，如無需繳稅和檢查，之后持jipiao進(jìn)行人臉認(rèn)證即可通行。預(yù)計(jì)明年春天開始，diyi和第二航站樓及國內(nèi)其他機(jī)場也將啟用此項(xiàng)服務(wù)。微笑分析可以準(zhǔn)確分析出一張圖片或者視頻流中人物是否在微笑以及微笑程度。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

在校內(nèi)安裝“人臉識(shí)別”系統(tǒng)中國藥科大學(xué)并非首創(chuàng)，目前，國內(nèi)多所高校和中學(xué)都在嘗試進(jìn)入“刷臉”時(shí)代。在校園安全的巨大責(zé)任下，不少校園門口都立起了人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)，學(xué)生們通過刷臉進(jìn)出校園，校園一卡通變成了“一臉通”。而且技術(shù)革新也在推動(dòng)著教育改革，使用人臉識(shí)別也成為部分學(xué)校推進(jìn)“智慧課堂”建設(shè)的一個(gè)必選項(xiàng)?？朔巳四樧R(shí)別門禁的巨大功耗、這樣就從根本上杜絕了耗電的問題，完全可以采用電子供電。

在北京理工大學(xué)的課堂上，人臉識(shí)別技術(shù)也被應(yīng)用在學(xué)生的學(xué)情分析上，除了課堂出勤率和抬頭率等過程數(shù)據(jù)，還能為教師教學(xué)過程提供數(shù)據(jù)支持。

不過，對(duì)于這項(xiàng)“神奇”的功能，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生院綜合處處長韋笑則謹(jǐn)慎的多，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)自2015年開始進(jìn)行“智慧課堂”教室改造，目前已經(jīng)對(duì)全校的200多間教室進(jìn)行了設(shè)備和環(huán)境的改善，人臉識(shí)別系統(tǒng)雖然已經(jīng)應(yīng)用在學(xué)生注冊(cè)等多個(gè)環(huán)節(jié)，但對(duì)于人臉識(shí)別進(jìn)課堂仍然有所保留。發(fā)展趨勢多種技術(shù)組合運(yùn)用“隨著指紋和人臉識(shí)別應(yīng)用的快速推進(jìn)，聲紋、虹膜、靜脈等生物識(shí)別應(yīng)用將緊隨其后。