康明斯30千瓦拖車發(fā)電機(jī)組

介紹了水電機(jī)組振動故障診斷的主要內(nèi)容，著重闡述了故障樹分析法人工智能及小波分析等該領(lǐng)域的主要研究方法和研究成果。提出將多種故障診斷技術(shù)相結(jié)合形成綜合故障診斷技術(shù)，將是水電機(jī)組振動故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一批大中型甚至三峽工程這樣的巨型機(jī)組投入運(yùn)行，其穩(wěn)定性能尤為重要。穩(wěn)定性能已越來越成為衡量大中型水電機(jī)組的重要性能指標(biāo)。而根據(jù)水電機(jī)組的運(yùn)行特點(diǎn)，表征水電機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行的參數(shù)主要有振動擺度和壓力脈動，其中振動是水力機(jī)組穩(wěn)定性的最重要的指標(biāo)。水電機(jī)組的振動直接影響機(jī)組的安全運(yùn)行負(fù)荷合理分配及供電質(zhì)量，如果不加以控制，還會造成嚴(yán)重事故。因此，確定機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)和對故障的早期診斷，顯得十分重要。水電機(jī)組振動故障診斷的主要內(nèi)容水電機(jī)組的振動問題與一般動力機(jī)械的振動有所不同。水電機(jī)組振動除需考慮機(jī)組本身的轉(zhuǎn)動或固定部分的振動外，尚需考慮作用于發(fā)電機(jī)部分的電磁力及作用于水輪機(jī)過流部分的流體動壓力對系統(tǒng)及其部件振動的影響。在機(jī)組運(yùn)轉(zhuǎn)的情況下，流體－機(jī)械－電磁三部分是相互影響的。因此，水電機(jī)組的振動是電氣機(jī)械流體耦合振動。根據(jù)水電站所積累的典型經(jīng)驗(yàn)，可將引起機(jī)組振動的原因劃分為機(jī)械水力電氣和噪聲等方面因素。a.機(jī)械振動。水電機(jī)組最常見最主要的故障是振動故障,而機(jī)械振動又最突出,因而有必要對其進(jìn)行分析。機(jī)械振動是由機(jī)組轉(zhuǎn)動部分質(zhì)量不平衡轉(zhuǎn)輪等旋轉(zhuǎn)部件與固定件發(fā)生摩擦密封不良等原因引起。對機(jī)械振動的監(jiān)測與診斷內(nèi)容主要有導(dǎo)軸承及轉(zhuǎn)子軸系機(jī)組固定部件推力軸承。b.電磁振動。電磁振動是由發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子不圓勵磁繞組匝間短路定轉(zhuǎn)子磁場軸心不重合定子和轉(zhuǎn)子間間隙不均勻及旋轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生不平衡磁拉力等原因引起。對電磁振動的監(jiān)測與診斷內(nèi)容主要有發(fā)電機(jī)定轉(zhuǎn)子整體溫度和氣隙定子極頻振動和轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡等。c.水力振動。大型水電機(jī)組的水力不穩(wěn)定問題具有一定的普遍性,它直接關(guān)系到機(jī)組運(yùn)行的可靠性。引起水力振動的原因有卡門渦列誘發(fā)的振動尾水管內(nèi)漩渦引起的振動固定導(dǎo)葉出水邊水流流態(tài)不良引起的振動氣蝕引起的振動轉(zhuǎn)輪密封處的自激振動等。對水力振動的監(jiān)測和診斷內(nèi)容為蝸殼進(jìn)口壓力尾水管壓力脈動上下迷宮環(huán)脈動和導(dǎo)葉前后脈動等。d.噪聲。水電機(jī)組的噪聲對環(huán)境的影響很大,噪聲的大小是機(jī)組穩(wěn)定性分析的重要參數(shù)。重點(diǎn)監(jiān)測內(nèi)容為水輪機(jī)及尾水管的噪聲和發(fā)電機(jī)的運(yùn)行噪聲。水力發(fā)電機(jī)組振動故障診斷的主要研究方法故障診斷技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展為提高設(shè)備系統(tǒng)的可靠性和可維修性開辟了一條新的途徑。狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷是以可靠性理論信息論控制論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ),以現(xiàn)代測量儀器和計(jì)算機(jī)為工具,結(jié)合各種診斷對象的特殊規(guī)律逐步形成的一門新技術(shù),至今已產(chǎn)生了大量的故障診斷方法。目前，在水力發(fā)電機(jī)組振動故障診斷中得以研究和應(yīng)用的主要有故障樹故障診斷方法人工智能診斷方法小波分析等方法，本文就以上主要診斷方法進(jìn)行研究比較。故障樹診斷法故障樹分析法將系統(tǒng)故障形成原因按樹枝狀逐級細(xì)化。把最容易發(fā)生的故障狀態(tài)作為故障樹的頂事件,尋找引起頂事件的直接原因,并將其邏輯關(guān)系用特定的邏輯符號表示出來,自上而下逐級分解,直到不能分解的底事件,形成故障樹。找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),以便采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。故障樹分析是故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是現(xiàn)有故障診斷技術(shù)最有效最基本的手段。作為一種傳統(tǒng)的診斷方法，故障樹診斷法在水電機(jī)組振動故障診斷中的應(yīng)用取得了一些成果。洪治等將模糊技術(shù)和故障樹分析法結(jié)合起來，提出一種模糊故障樹診斷方法，并將其應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的溫度故障診斷，實(shí)驗(yàn)研究表明這一方法可行有效。張國云等在傳統(tǒng)支持向量機(jī)C-SVM的基礎(chǔ)上,通過集成模糊聚類技術(shù)和支持向量機(jī)算法,構(gòu)造了一種適合于故障診斷的多級二叉樹分類器,并首次應(yīng)用于水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)故障診斷,取得了良好效果。故障樹診斷方法直觀形象,能夠?qū)崿F(xiàn)快速的診斷。知識庫很容易動態(tài)地修改,并能保持一致性。概率推理可在一定程度上用于選擇規(guī)則的搜尋通道提高診斷效率。診斷技術(shù)與領(lǐng)域無關(guān),只要相應(yīng)的故障樹給定,就可以實(shí)現(xiàn)診斷。缺點(diǎn)是不能診斷不可預(yù)知的故障。診斷結(jié)果嚴(yán)重依賴于故障樹信息的正確性和完整性。人工智能診斷方法專家系統(tǒng)診斷法專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。從0世紀(jì)0年代開始，國內(nèi)許多學(xué)者開展了專家系統(tǒng)診斷法在水電機(jī)組振動診斷方面的應(yīng)用研究，并取得了一定的研究成果。鄧正鵬等以水電機(jī)組為研究對象，對故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的建立從理論上和方法上進(jìn)行了研究，建立了基于C++的產(chǎn)生式知識庫系。該方法已在白蓮河水電站水電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)知識庫中獲得應(yīng)用，取得了良好的效果。劉曉波等等針對水輪發(fā)電機(jī)組故障原因與癥兆之間的復(fù)雜關(guān)系，建立了水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷模糊專家系統(tǒng)，實(shí)例結(jié)果表明該系統(tǒng)推理效率高，可信度好。專家系統(tǒng)故障診斷方法匯集眾多的專家知識,能對隨機(jī)發(fā)生的故障進(jìn)行診斷。但是知識獲取困難知識庫更新能力差多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜抑R之間的矛盾難于處理現(xiàn)有的邏輯理論的表達(dá)能力和處理能力有很大的局限性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的基本思想是以故障特征信號作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，診斷結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出。首先利用已有的故障征兆和診斷結(jié)果對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過權(quán)值記憶故障征兆與診斷結(jié)果之間存在的對應(yīng)關(guān)系；然后將得到的故障征兆加到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端，就可以利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷，并得到相應(yīng)的診斷結(jié)果。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法已越來越廣泛的應(yīng)用到水電機(jī)組振動故障診斷系統(tǒng)中來。梁業(yè)國等將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入到水輪發(fā)電機(jī)組的故障診斷中來，通過對發(fā)電機(jī)設(shè)備故障診斷的具體應(yīng)用，證明此方法是有效可行的。陳林剛等針對現(xiàn)有水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能不完善不夠智能化的缺點(diǎn)，開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組智能故障診斷系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此系統(tǒng)的診斷結(jié)果準(zhǔn)確可靠，具有良好的實(shí)用價(jià)值。模糊診斷法模糊診斷方法是利用集合論中的隸屬度函數(shù)和模糊關(guān)系矩陣的概念來解決故障與征兆之間的不確定關(guān)系。在模糊故障診斷中,構(gòu)造隸屬函數(shù)是實(shí)現(xiàn)模糊故障診斷的前提。模糊故障診斷方法主要有基于模糊模式識別的診斷方法基于模糊推理的診斷方法基于模糊模型的診斷方法等。模糊邏輯的引入主要是為了克服由于過程本身的不確定性不精確性以及噪聲等所帶來的困難,因而在處理復(fù)雜系統(tǒng)的大時(shí)滯時(shí)變及非線性方面,顯示出它的優(yōu)越性。模糊故障診斷方法的不足之處是對復(fù)雜的診斷系統(tǒng),要建立正確的模糊規(guī)則和隸屬函數(shù)是非常困難,而且需要花費(fèi)很長的時(shí)間。小波分析小波分析和小波變換是當(dāng)前數(shù)學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，能夠解決許多傅立葉變換難以解決的問題,它在時(shí)域和頻域都有良好的局域化能力,能聚焦到信號的任意細(xì)節(jié),對信號的突變有很強(qiáng)的識別能力,能有效地去噪和提取有用信號。小波分析故障診斷方法先對信號進(jìn)行多級小波分解,得到各子帶數(shù)據(jù)。通過對小波變換系數(shù)模極大值的檢測來實(shí)現(xiàn)對信號奇異性的檢測,從而確定故障發(fā)生的時(shí)間。小波分析非常適合非平穩(wěn)信號,對于平穩(wěn)信號而言,同樣有效。分析信號的奇異性位置和奇異性的大小都是比較有效的。因此小波分析為水輪機(jī)故障診斷提供了新的分析方法。彭文季等提出應(yīng)用頻譜法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水電機(jī)組的振動故障進(jìn)行診斷，診斷結(jié)果表明，頻譜分析與這種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法進(jìn)行故障診斷簡單有效并具有診斷速度快和泛化能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。李郁俠等利用小波包分析能有效地提取機(jī)組振動信號中的有用成分，采用小波包分解方法提取特殊頻段上的能量特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，運(yùn)用于工程實(shí)例，取得良好效果。其它診斷方法鑒于故障樹診斷方法人工智能診斷方法小波分析等方法的優(yōu)缺點(diǎn)，目前,一些學(xué)者正致力于研究將其它的技術(shù)手段引入水電機(jī)組的振動故障診斷中來，形成一種基于這些方法的綜合智能故障診斷方法。楊曉萍等建立了基于信息融合技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證據(jù)融合故障診斷系統(tǒng)，診斷實(shí)例表明,經(jīng)過多故障特征信息融合,診斷結(jié)論的可信度明顯提高,可以有效提高確診率。王榮榮等將粗糙集理論和遺傳算法引入水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中，提高故障診斷效率。劉忠等針對目前水電機(jī)組故障診斷中存在的建模復(fù)雜樣本需求量大及診斷學(xué)習(xí)缺乏自主連續(xù)性等問題,提出了基于免疫原理的故障診斷方法。鄒敏等將支持向量機(jī)引入水電機(jī)組故障診斷研究,提出一種結(jié)合小波頻帶分解與最小二乘支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷模型。結(jié)論水電機(jī)組振動故障診斷是一個(gè)多階段多層次的復(fù)雜過程,不同階段用到的知識內(nèi)容表達(dá)形式及解決問題的思維方式都不盡相同。所以完成一個(gè)完整的故障診斷過程,常常需要多知識表達(dá)形式和多推理模式及合理的控制機(jī)構(gòu)來解決診斷問題。單一的故障診斷技術(shù)都有各自的優(yōu)缺點(diǎn),難以滿足復(fù)雜系統(tǒng)診斷的全部要求。因此，將多種故障診斷技術(shù)合理的結(jié)合在一起,發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),形成綜合故障診斷技術(shù),將是水電機(jī)組振動故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。本文選編自《電氣技術(shù)》，原文標(biāo)題為“水力發(fā)電機(jī)組振動故障診斷技術(shù)綜述”，作者為辛晟郭磊。

柴油發(fā)電機(jī)組我們常常會遇見很多，想要購買柴油發(fā)電機(jī)組，但是卻不能確定實(shí)際使用功率的用戶，功率過小的話，不能夠帶動負(fù)載進(jìn)行正常供電，相當(dāng)于話大價(jià)錢買了一塊廢鐵，購買的功率過大的機(jī)組，雖然可以帶動用電負(fù)荷，但是長時(shí)間的低負(fù)荷運(yùn)行，會加劇機(jī)組的磨損，縮短機(jī)組的實(shí)際使用壽命。這兩種情況想必是大家不想遇見的，以下總結(jié)了選擇如何為柴油機(jī)與發(fā)電機(jī)配備合適的功率，幫您解決這些不必要的麻煩。柴油發(fā)電機(jī)組一般情況下，與發(fā)電機(jī)配套的柴油機(jī)選用h功率或持續(xù)功率作為標(biāo)定功率。當(dāng)選用h功率表示標(biāo)定功率時(shí)，說明柴油機(jī)在標(biāo)定功率下標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境狀況時(shí)連續(xù)運(yùn)行時(shí)間為h，其中包括超過0％標(biāo)定功率情況下連續(xù)運(yùn)行h；當(dāng)選用持續(xù)功率作為標(biāo)定功率時(shí)，表示柴油機(jī)允許長期連續(xù)運(yùn)行，其中包括可超過0％標(biāo)定功率運(yùn)行h。通常持續(xù)功率為h功率的0％。柴油機(jī)銘牌標(biāo)示的標(biāo)定功率是按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境狀況下確定的，當(dāng)環(huán)境條件與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定不同時(shí)，其功率應(yīng)按前述方法進(jìn)行修正。在配套時(shí)，柴油機(jī)應(yīng)有足夠的功率以保證發(fā)電機(jī)在標(biāo)定運(yùn)行的條件下輸出標(biāo)定功率。當(dāng)發(fā)電機(jī)輸出標(biāo)定功率時(shí)，實(shí)際所需的柴油機(jī)最小輸出功率可按下式計(jì)算計(jì)算公式式中Nf裝油機(jī)最小輸出功率，Kw。Ph機(jī)組的輸出功率，kW；Pe柴油機(jī)在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境狀況下的標(biāo)定功率，kw；K裝油機(jī)功率修正系數(shù)，當(dāng)柴油機(jī)長期運(yùn)行時(shí)，K＝0．；當(dāng)柴油機(jī)連續(xù)工作時(shí)間＜h時(shí)，K=；η發(fā)電機(jī)的效率。上式計(jì)算所得的柴油機(jī)輸出功率應(yīng)調(diào)整到標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的值或工廠技術(shù)說明書規(guī)定的功率等級。按經(jīng)驗(yàn)，柴油機(jī)功率與發(fā)電機(jī)功率之比，對于平原固定發(fā)電機(jī)組?。?，對于移動發(fā)電機(jī)組取.。柴油發(fā)電機(jī)組

江蘇省國際招標(biāo)公司受交通銀行股份有限公司揚(yáng)州金融服務(wù)中心的委托，對0年度柴油發(fā)電機(jī)組維護(hù)保養(yǎng)服務(wù)進(jìn)行競爭性談判采購，現(xiàn)歡迎符合相關(guān)條件的供應(yīng)商前來參加談判采購。一采購項(xiàng)目名稱及編號項(xiàng)目名稱0年度柴油發(fā)電機(jī)組維護(hù)保養(yǎng)服務(wù)項(xiàng)目編號JITC-FX0二采購項(xiàng)目簡要說明負(fù)責(zé)對臺柴油發(fā)電機(jī)進(jìn)行日常維護(hù)保養(yǎng)故障維修和應(yīng)急情況處置，對柴油發(fā)電機(jī)內(nèi)部主要部件具體根據(jù)實(shí)際機(jī)型而定提供維護(hù)和技術(shù)支持，柴油發(fā)電機(jī)運(yùn)行故障處理及軟件方面完善等相關(guān)工作，具體服務(wù)內(nèi)容詳見采購文件。三供應(yīng)商資格要求供應(yīng)商必須具備法人資格和獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任的能力，且注冊資金不少于人民幣00萬元或等值外幣；遵守國家法律法規(guī)，在經(jīng)營活動中沒有違法記錄；財(cái)務(wù)核算規(guī)范，具有良好的資金實(shí)力和財(cái)務(wù)狀況；有依法繳納稅收和社會保障資金的良好記錄；供應(yīng)商必須具備本項(xiàng)目維保設(shè)備生產(chǎn)廠家出具的官方授權(quán)，并提供工程師的服務(wù)資質(zhì)證明文件如生產(chǎn)廠家培訓(xùn)證書等，證明具備維保服務(wù)能力；擬派服務(wù)團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)具備相應(yīng)的技術(shù)服務(wù)資質(zhì)或至少年以上的工作經(jīng)驗(yàn)提供工作經(jīng)驗(yàn)有效證明；供應(yīng)商自0年月日以來至少完成過個(gè)及以上類似柴油發(fā)電機(jī)維保服務(wù)項(xiàng)目，且單項(xiàng)維保合同金額不少于人民幣0萬元提供合同有效復(fù)印件；具備獨(dú)立完成項(xiàng)目的能力，本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體含關(guān)聯(lián)關(guān)系的企業(yè)報(bào)名及未經(jīng)采購人同意的任何形式的轉(zhuǎn)包分包需提供承諾書，格式自擬，加蓋公章，但必須明確包含此條內(nèi)容若供應(yīng)商為交通銀行股份有限公司合作單位信息庫中成員單位，近年內(nèi)未因違約或違法行為被取消投標(biāo)資格，且沒有被清理退出交行合作單位信息庫的記錄。備注以上所有資格要求條件必須在采購響應(yīng)文件中逐條提供有效證明材料及相關(guān)承諾書，否則響應(yīng)無效。四采購文件領(lǐng)取信息采購文件發(fā)售地點(diǎn)供應(yīng)商必須持本單位法人授權(quán)書原件至江蘇省國際招標(biāo)公司南京市西康路號0室響應(yīng)報(bào)名及購買采購文件。供應(yīng)商若電匯購買采購文件，按附件格式填寫《采購文件領(lǐng)取確認(rèn)表》word可編輯版連同電匯底單法人授權(quán)書一并掃描發(fā)送至招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)郵箱[emailprotected]，采購人收到后將電子版采購文件發(fā)至《采購文件領(lǐng)取確認(rèn)表》所填寫E-mail中。采購文件發(fā)售時(shí)間0年月日起至0年月日止，上午時(shí)至?xí)r，下午時(shí)至?xí)r北京時(shí)間法定節(jié)假日除外。采購文件售價(jià)00元/份。采購文件售后不退。五談判響應(yīng)文件接收信息談判響應(yīng)文件開始接收時(shí)間0年月日上午0時(shí)整談判響應(yīng)文件接收截止時(shí)間0年月日上午時(shí)整北京時(shí)間談判響應(yīng)文件接收地點(diǎn)交通銀行揚(yáng)州金融服務(wù)中心樓連廊會議室江蘇省揚(yáng)州市廣陵區(qū)文昌東路號談判響應(yīng)文件接收人陳誠姜瑤六談判采購有關(guān)信息談判響應(yīng)時(shí)間0年月日上午時(shí)整北京時(shí)間談判響應(yīng)地點(diǎn)交通銀行揚(yáng)州金融服務(wù)中心樓連廊會議室江蘇省揚(yáng)州市廣陵區(qū)文昌東路號七本次采購聯(lián)系事項(xiàng)采購代理機(jī)構(gòu)江蘇省國際招標(biāo)公司聯(lián)系人陳誠電話0-00地址南京市西康路號0室郵編00銀行信息戶名江蘇省國際招標(biāo)公司開戶銀行中信銀行南京江蘇路支行人民幣帳號00000僅供電匯或網(wǎng)銀購買采購文件使用

濰坊藍(lán)光動力設(shè)備有限公司，是一家專門從事柴油發(fā)電機(jī)組和燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組的組裝、設(shè)計(jì)、研發(fā)、銷售的于一體的大型綜合企業(yè)。公司位于“動力之城”山東濰坊，地處交通環(huán)境優(yōu)越，公司技術(shù)先進(jìn)。主要產(chǎn)品有主有玉柴發(fā)電機(jī)組、康明斯發(fā)電機(jī)組、濰柴發(fā)電機(jī)組、帕金斯發(fā)電機(jī)組、沃爾沃發(fā)電機(jī)組、奔馳MTU發(fā)電機(jī)組、移動電站、靜音發(fā)電機(jī)組、柴油機(jī)水泵，功率從8kw到3000kw不等。均具有油耗低、扭矩大、操作性能好、可靠性高、維護(hù)簡單等特點(diǎn)。廣泛的適用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、居民生活、醫(yī)療領(lǐng)域等。以及濰柴2105、2110、490、495、4100、4102、4105、4108、6105、6108、6110、6113、6126、618系列；濰柴WP4、WP6、WP7、WP10、WP12系列；斯太爾WD615、WD618、WD10、WD12系列；道依茨226B系列，濰柴6160、6170、8170系列；重慶濰柴CW200、CW250系列；等各型號柴油發(fā)動機(jī)總成和配件。公司成立以來始終秉承“質(zhì)量為本、信譽(yù)至上、服務(wù)貼心”的宗旨，贏得了來自全國乃至海外客戶的贊譽(yù)。

玉柴30kw發(fā)電機(jī)組：#