人臉識(shí)別攝像機(jī)

精準(zhǔn)身份認(rèn)證

  技術(shù)運(yùn)用了基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)、人臉比對(duì)、證件OCR識(shí)別等多種機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。

多樣化產(chǎn)品

  能力輸出提供有源比對(duì)、無(wú)源比對(duì)等在線認(rèn)證服務(wù)，支持離線授權(quán)SDK在弱網(wǎng)或離線環(huán)境下的人臉認(rèn)證應(yīng)用。

全局?jǐn)?shù)據(jù)安全保障

  從設(shè)備終端、網(wǎng)絡(luò)傳輸、服務(wù)器、數(shù)據(jù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)保障數(shù)據(jù)安全。

人臉驗(yàn)證

  利用基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證兩張照片中的人臉是否為同一人。

人臉識(shí)別可應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)客流嗎？與專業(yè)統(tǒng)計(jì)客流計(jì)數(shù)器哪個(gè)好？

人臉識(shí)別可應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)客流嗎？與專業(yè)統(tǒng)計(jì)客流計(jì)數(shù)器哪個(gè)好？

  如今對(duì)于客流的統(tǒng)計(jì)有不少方式可以進(jìn)行，但是相對(duì)于專業(yè)的客流統(tǒng)計(jì)，其效果就可想而知了，計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率不算太高，也就是其數(shù)據(jù)體現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值性較小。

人臉識(shí)別是什么原理？

  人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：（1）人臉檢測(cè)面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:①參考模板法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉③樣品學(xué)習(xí)這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。⑤特征子臉?lè)ㄟ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。（2）人臉跟蹤面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。（3）人臉比對(duì)面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。