車牌識別儀識別過程

車牌識別儀識別過程主要包括：車牌預(yù)處理、車牌傾斜校正、數(shù)字字符分割和字符識別。車牌預(yù)處理方法，首先通過中值濾波對圖像進(jìn)行平滑處理，再用尋求蕞佳閾值的方法對圖像進(jìn)行二值化的處理。車牌傾斜校正方法，首先利用Hough變換提取車牌邊框的直線，并對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均求出車牌的傾斜角度，再采用仿射變換得到校正后的圖像。數(shù)字字符分割方法，首先利用先驗(yàn)知識去除邊框和去除孤立單元面積，然后利用投影分割法對車牌圖像進(jìn)行分割，優(yōu)質(zhì)車牌識別價(jià)格，從而得到數(shù)字字符的精準(zhǔn)位置。字符識別方法，采用基于細(xì)化圖像的Hausdorff距離模板匹配識別方法，高速車牌識別廠家，識別之前首先進(jìn)行圖像的歸1化和細(xì)化預(yù)處理，然后建立細(xì)化圖像的標(biāo)準(zhǔn)模板庫，用Hausdorff距離匹配，將車牌字符識別出來。

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車牌識別技術(shù)應(yīng)用

車牌識別系統(tǒng)作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的手段為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項(xiàng)工作中都有車牌識別技術(shù)的滲透。例如高速公路收費(fèi)管理：

在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識別車牌將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動計(jì)費(fèi)并可防止舞弊，避免了應(yīng)收款的流失。

高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車型的收費(fèi)差額也越來越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越突出，利用車牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。

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車牌識別硬識別和軟識別的區(qū)別與對比

隨著行業(yè)的發(fā)展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(tǒng)（車牌識別系統(tǒng)）的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動開閘、自動計(jì)費(fèi)、自動驗(yàn)證用戶車輛身份、自動區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動計(jì)算車位數(shù)、自動報(bào)警等諸多智能化功能。     

軟件識別，顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進(jìn)行的，通過在電腦上安裝一個(gè)配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進(jìn)行識別處理。其工作方式是通過攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)號牌識別的。因?yàn)槊看巫R別需要抓拍多張張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。     

硬件識別，通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識別儀和前端硬件識別兩種?；勖栏咔遘嚺谱R別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition) 采用機(jī)器視覺技術(shù)，在車輛高速行駛中，將車牌從復(fù)雜背景中提取并識別出來。內(nèi)嵌識別算法對車輛牌號、顏色等進(jìn)行識別并輸出。

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